大数据时代的我们每时每刻都在产生海量数据，如何快速准确获取其中有价值的数据一直是亟待解决的问题。数据挖掘技术的应运而生为该问题提供了解决手段，作为数据挖掘核心内容之一的分类算法同样发挥了至关重要的作用。本文主要对数据挖掘分类算法进行研究，介绍了常用分类算法的基本思想及其优缺点，有助于未来对算法进行相应的改进，再通过其部分实际应用展示了在不同领域中分类算法的良好分类效果。

一、IEEE网址：IEEE点击进入后，输入你需要查找的文献名称。选择你需要的文献进行查看。复制文献的DOI号。二、SCI-Hub网址：SCI-Hub点击进入后，任意选择其中一个域名进入。输入刚才复制的文献DOI号或者直接输入文献名称，即可查看文献。输入文献DOI号：输入文献名称：注意：个人通过测试发现输入文献的DOI号速度更快！可以利用浏览器自带下载设置，将需要的文献按PDF格式下载到电脑中。..

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在本文中，我们提出了一个通用的隐写框架，用于神经网络实现隐蔽通信。首先，我们设计了一种基线隐写方法，在网络训练过程中将秘密数据嵌入到给定神经网络(封面网络)的卷积层中。对于包含秘密数据的网络(隐写网络)，使用矩阵乘法对卷积层的参数进行编码以提取数据。在基线隐写方法的基础上，我们分别针对不同场景扩展了多源和多通道隐写方案，其中允许多个代理在发送方或接收方嵌入或提取秘密数据。同一侧的多个发送方或接收方

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

一、斐波那契查找算法基本思想斐波那契查找算法又称为黄金分割法查找算法，是一种有序查找算法。斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、····。在数学上，斐波那契被递归方法如下定义：F(1)=1，F(2)=1，F(n)=f(n-1)+F(n-2) （n>=2）。该数列越往后相邻的两个数的比值越趋向于黄金比例值（0.618）。斐波那契查找是在二分查找

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一、冒泡排序算法基本思想将第一个元素和第二个元素进行比较，若为逆序则将两个元素交换，然后比较第二个元素和第三个元素。依次类推，直至第 n-1个元素和第 n个元素进行比较为止。上述过程称为第一趟冒泡排序，其结果使最大值元素被放置在最后一个位置（第 n个位置）。然后进行第二趟冒泡排序，对前 n-1个元素进行同样操作，其结果是使第二大元素被放置在倒数第二个位置上（第 n-1个位置）。二、冒泡排序图解黄色

在本文中，我们提出了一个通用的隐写框架，用于神经网络实现隐蔽通信。首先，我们设计了一种基线隐写方法，在网络训练过程中将秘密数据嵌入到给定神经网络(封面网络)的卷积层中。对于包含秘密数据的网络(隐写网络)，使用矩阵乘法对卷积层的参数进行编码以提取数据。在基线隐写方法的基础上，我们分别针对不同场景扩展了多源和多通道隐写方案，其中允许多个代理在发送方或接收方嵌入或提取秘密数据。同一侧的多个发送方或接收方

1、UML（统一建模语言，包括视图，图，模型元素和通用机制四部分，5种视图和13个图）2、类与类图（1）类的属性即类的数据职责，类的操作即类的行为职责（2）类图(Class Diagram)使用出现在系统中的不同类来描述系统的静态结构，它用来描述不同的类以及它们之间的关系（3）在UML类图中，类一般由三部分组成：类名，属性和类的操作。（PS:可见性：公有（+）；私有（-）；受保护（#）。为了保证数