一、流计算概述流数据：实时产生的数据，并且实时不断地像流水一样到达。流数据特征：1、数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的。2、数据来源众多，格式复杂。3、数据量大，但是不是十分关注存储，一旦经过处理，要么被丢弃，要么被归档存储。4、注重数据的整体价值，不过分关注个别数据。5、数据顺序颠倒，或者不完整，系统无法控制将要处理的新到达的数据元素的顺序。数据类型：静态数据和流数据（动态计算）。流计算

关键指标：响应时间、QPS（每秒查询数）、TPS（每秒处理的事务数）、成功率。根据不同的业务场景，平衡各个指标之间的关系。响应时间：当用户在2秒内得到响应，会感觉系统的响应很快；当用户在2~5秒内得到响应，会感觉系统的响应速度很慢，可以接受；当用户超过8秒仍不能得到响应，会感觉系统很糟糕，此时会选择离开站点或者发起二次请求。SLA：服务登记协议，服务提供者对服务消费者的正式承诺，是衡量服务能力等级

一、云数据库概述云计算：通过网络以服务的方式为用户提供非常廉价的IT资源。元计算的八大优势：（1）按需服务（2）随时服务（3）通用性：满足各种不同的用户需求（4）高可靠性：集群中有机器出现故障时，会有一定机制启用备用机器。（5）极其廉价（6）超大规模：带宽、CPU、内存、磁盘等资源予取予求。（7）动态可扩展性（8）高可用性云数据库在云环境中提供这样的数据库服务。腾讯云数据库和自建数据库的比较：云数

一、大数据技术概述1、大数据概述google技术：典型的计算模式：1、批处理模式：MapReduce2、流计算：实时处理，给出实时响应3、图计算4、查询分析计算2、云计算：虚拟化：2、物联网物联网：物物相连的互联网。物联网的层次架构：物联网的关键技术：1、 识别技术如：二维码2、感知技术如：公交卡二、Hadoop1、简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的开源软件。可以支持多种编程语言。Ha

一、流计算概述流数据：实时产生的数据，并且实时不断地像流水一样到达。流数据特征：1、数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的。2、数据来源众多，格式复杂。3、数据量大，但是不是十分关注存储，一旦经过处理，要么被丢弃，要么被归档存储。4、注重数据的整体价值，不过分关注个别数据。5、数据顺序颠倒，或者不完整，系统无法控制将要处理的新到达的数据元素的顺序。数据类型：静态数据和流数据（动态计算）。流计算