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不仅能够处理事实性问题,还能理解和生成情感色彩更浓厚的对话内容,能够识别用户的情感倾向,并据此作出相应的回应。例如在学校的场景下,我们需要打造一个学习需求问答系统,问一周的课程,可以回答出:周一需要上。就可以帮助我们低成本的实现上述的功能 ,使其可以精准回答专业领域的知识。课,周三上其他课等,对于类似这种私有化的知识库,如果不对。横空出世之后,其极高的语言理解和交互能力不仅让人惊呼,可以看到已经有
Swagger文档框架pom<!--swagger 文档--><dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger2</artifactId><version>2.9.2</version>
手写SpringMVC框架一、SpringMVC的运行流程用户发送请求至前端控制器DispatcherServletDispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。处理器映射器根据请求url找到具体的处理器,生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。DispatcherServlet通过HandlerAdapt
一、Spring cloud Bus在上篇文章中我们介绍了Spring cloud config的使用,但是应该可以发现一个问题,就是我们在修改完 git 中的配制后,让每个服务生效,需要按个调用刷新接口,如果服务非常多的时候,岂不是非常难受,因此本篇就来介绍下Spring cloud Bus + Spring cloud config实现自动刷新全部服务的功能。上篇文章地址:https://bl
一、可靠性概述与可靠性相关的概念主要有:可靠度、可用度、可维度、平均无故障时间、平均故障修复时间及平均故障间隔时间等。可靠性和可用性二、可靠性指标三、串联系统与并联系统可靠性计算四、可靠性设计1. N版本程序设计2. 恢复块方法3. 防卫式程序设计4. 双机容错5. 集群模式的优点...
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一、Smart ChineseSmart Chinese Analysis插件将Lucene的Smart Chinese分析模块集成到Elasticsearch中,用于分析中文或中英文混合文本。 支持的分析器在大型训练语料库上使用基于隐马尔可夫(Markov)模型的概率知识来查找简体中文文本的最佳分词。 它使用的策略是首先将输入文本分解为句子,然后对句子进行切分以获得单词。 该插件提供了一个称为s
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一、OAuth2.0上篇文章我们介绍了使用JWT替换Token使得认证服务的压力减小,但是向客户端信息,和授权码都是存储在了内存中,一旦认证服务宕机,那客户端的认证信息也随之消失,而且客户端信息是在程序中写死的,维护起来及不方便,每次修改都需要重启服务,如果向上述信息都存于数据库中便可以解决上面的问题,其中数据我们可以自定义存到noSql或其他数据库中,SpringOauth2也为我们提供了数据库