LoRA 微调是一种轻量级、高效的微调方法，通过低秩矩阵更新来适应特定任务，既保留了大模型的强大能力，又降低了资源需求。未来，随着大模型应用的普及，LoRA 及其变种（如 AdaLoRA）可能会成为标准工具，尤其在资源受限或多任务场景下。文章来源说明：此文章使用Grok生成（如有错误，敬请指正）。

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ESNet: An Efficient Symmetric Network forReal-time Semantic Segmentation南邮-2019ESNet的整体对称架构。 整个网络由四个部分组成：下采样单元，上采样单元，因子化卷积单元及其并行部分。近年来，使用深度卷积神经网络（DCNN）的语义分割已经取得了很大进展。 但是，大量的卷积层和特征通道导致语义分割成为计算量很大的任务...

1.1空间平面的表达式：在空间中，任意一个平面可以用：Ax+By+Cz+D=0进行表示，其法向量为：(A,B,C)。1.2当要旋转空间平面时，首先要得到旋转矩阵：根据以上旋转矩阵，我们可以对空间平面以任意方向轴为中心进行旋转。1.3求旋转角:已知平面的法向量为：(A,B,C)，假设所绕的旋转轴方向为(x,y,z)，那么它们的夹角余弦为：根据旋转角和旋转矩阵，就可以对任意平面进行旋转了！参考维基百科

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1.官网链接源码构建tensorflow官网为什么要源码编译： 直接安装的tensorflow 包是没有avx优化的，如果需要提升性能，加快计算速度，建议源码编译。2.构建流程2.1准备首先确定源码编译的配置：系统：Linux、Windows还是Mac；Python版本；支持GPU还是不支持GPU；Tensorflow版本；确定了这些，就可以根据下表来确定GCC、G++版本(gcc与g++版本一致