深度生成模型介绍摘要VAE介绍GANVAE-GAN我对论文的理解代码摘要本文主要介绍了VAE,GAN以及对论文 Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric here自己的一些理解,并用代码实现了VAE,GAN 以及两种结构的VAE-GAN .VAE介绍在介绍VAE之前，首先要介绍它的前身自动编码器，自动编码器的结构如下：

李宏毅机器学习 hw8 strong baseline

李宏毅机器学习hw11 boss baseline分享

李宏毅机器学习 hw8 strong baseline

李宏毅 机器学习 hw1 boss baseline解析

李宏毅机器学习 hw2 boss baseline

李宏毅 hw04 hardbaseline 解析

李宏毅机器学习 hw2 boss baseline

李宏毅 机器学习 hw1 boss baseline解析

Position Embedding 的解释及具体应用这是我的第一篇博客，想把博客作为分享巩固自己学习感悟的地方。最近做了一个要用到Position Embedding 的项目，于是就研究了一下。词向量词向量，顾名思义就是把每一个单词变成一个向量，以便于后续对文本进行处理，词向量在pytorch中是用nn.Embedding(n_letters + 1, dim)来实现的，这个函数相当定义了一个词