一、下载NVIDIA控制面板中查看显卡驱动：适合安装CUDA 11.3去到CUDA官网下载该版本CUDN：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载对应版本cuDNN：cuDNN Archive | NVIDIA Developer其实也可以根据自己的显卡硬件来更新驱动。查找自己显卡适合的驱动：Download Drivers | NVIDIA.搜索之后下载

Endnote数据库的共享

一、浅拷贝和深拷贝以下文章讲述得很清楚：面试题：深拷贝和浅拷贝(超级详细，有内存图)_田江的博客-CSDN博客_深拷贝和浅拷贝python深拷贝和浅拷贝的区别 - 米 立 - 博客园 (cnblogs.com)python修改列表的值时的地址变化，一个蛮有意思的小实验 - 雾恋过往 - 博客园 (cnblogs.com)在python中，新建对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给

一、读取二、格式转换

Dell笔记本、Win10系统开机时没有密码框的一个解决办法。我是因为之前安装tensorflow-gpu,操作不当，导致的这个问题，之后也看了很多博主提供的好的方法，很多小伙伴们也通过这些方法问题也得到了解决，现列举如下：1、ctrl+alt+delete键，可以恢复密码框2、强制关机再开机3、启用安全模式，操作下面链接有:https://jingyan.baidu.com/article/49

nii格式数据的python库nibabel:快速开始 · nibabel (gitbooks.io)一、医学CT图像移除检查床1、问题描述​​​想要去除掉图像中的扫描床，只保留人体的扫描部分。2、解决思路可能在这个例子中腐蚀和找最大连通区域的结果相似，但是两者的作用并不相同，比如，腐蚀是将人体与扫描床分离，不要黏在一起；而找最大联通区域的作用是在不连通的几个区域中，保留最大的区域。3、代码实现源

一、了解gateGATE是国际OpenGATE协作开发的高级开源软件，致力于医学成像和放射治疗的数值模拟。支持PET、SPECT、CT、光学成像（荧光成像和生物发光）以及放射治疗。1、gate不适用c++语言2、

问题：在自己笔记本上的深度学习环境中运行CycleGAN网络没有错误，但是显存不够，环境：Python3.8Tensorflow2.6.0keras2.6.0转到工作站运行，工作站当时下载了深度学习环境是：Python3.8Tensorflow2.3.0keras2.4.3问题描述：在keras第一次导入时出现错误Using TensorFlow backend.2021-05-15 20:43:

一、下载NVIDIA控制面板中查看显卡驱动：适合安装CUDA 11.3去到CUDA官网下载该版本CUDN：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载对应版本cuDNN：cuDNN Archive | NVIDIA Developer其实也可以根据自己的显卡硬件来更新驱动。查找自己显卡适合的驱动：Download Drivers | NVIDIA.搜索之后下载

继上一篇安装完成后，打开Pycharm，运行了一个GAN网络（关于手写数字识别），打开.py文件后，已经自动识别出了很多错误，可能是环境不同以及软件版本之间的问题导致的。一、Keras因为上一篇安装没有安装Keras,所以大部分错误都是说没有keras包，所以在命令行窗口输入：activateconda activate tf26pip install keras -i http://pypi.d