用于深度学习的医学图像数据，往往非常庞大，如果从网上下载公开数据集数据，往往有几十GB的图象数据，我们需要先进行预处理，将其转换成适合深度学习网络训练的形式：变为或者我们还需要：Dicom变为nii，变为JPG；去除扫描床影响；为每个图象重命名等等。一、文件批量重命名1、文件夹重命名：import os,sysdef File_Rename(path):filelist = os.listdir(

Endnote数据库的共享

一、下载NVIDIA控制面板中查看显卡驱动：适合安装CUDA 11.3去到CUDA官网下载该版本CUDN：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载对应版本cuDNN：cuDNN Archive | NVIDIA Developer其实也可以根据自己的显卡硬件来更新驱动。查找自己显卡适合的驱动：Download Drivers | NVIDIA.搜索之后下载

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一、读取二、格式转换

Dell笔记本、Win10系统开机时没有密码框的一个解决办法。我是因为之前安装tensorflow-gpu,操作不当，导致的这个问题，之后也看了很多博主提供的好的方法，很多小伙伴们也通过这些方法问题也得到了解决，现列举如下：1、ctrl+alt+delete键，可以恢复密码框2、强制关机再开机3、启用安全模式，操作下面链接有:https://jingyan.baidu.com/article/49

nii格式数据的python库nibabel:快速开始 · nibabel (gitbooks.io)一、医学CT图像移除检查床1、问题描述​​​想要去除掉图像中的扫描床，只保留人体的扫描部分。2、解决思路可能在这个例子中腐蚀和找最大连通区域的结果相似，但是两者的作用并不相同，比如，腐蚀是将人体与扫描床分离，不要黏在一起；而找最大联通区域的作用是在不连通的几个区域中，保留最大的区域。3、代码实现源

一、了解gateGATE是国际OpenGATE协作开发的高级开源软件，致力于医学成像和放射治疗的数值模拟。支持PET、SPECT、CT、光学成像（荧光成像和生物发光）以及放射治疗。1、gate不适用c++语言2、

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