一、浅拷贝和深拷贝以下文章讲述得很清楚：面试题：深拷贝和浅拷贝(超级详细，有内存图)_田江的博客-CSDN博客_深拷贝和浅拷贝python深拷贝和浅拷贝的区别 - 米 立 - 博客园 (cnblogs.com)python修改列表的值时的地址变化，一个蛮有意思的小实验 - 雾恋过往 - 博客园 (cnblogs.com)在python中，新建对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给

用于深度学习的医学图像数据，往往非常庞大，如果从网上下载公开数据集数据，往往有几十GB的图象数据，我们需要先进行预处理，将其转换成适合深度学习网络训练的形式：变为或者我们还需要：Dicom变为nii，变为JPG；去除扫描床影响；为每个图象重命名等等。一、文件批量重命名1、文件夹重命名：import os,sysdef File_Rename(path):filelist = os.listdir(

一、读取二、格式转换

Dell笔记本、Win10系统开机时没有密码框的一个解决办法。我是因为之前安装tensorflow-gpu,操作不当，导致的这个问题，之后也看了很多博主提供的好的方法，很多小伙伴们也通过这些方法问题也得到了解决，现列举如下：1、ctrl+alt+delete键，可以恢复密码框2、强制关机再开机3、启用安全模式，操作下面链接有:https://jingyan.baidu.com/article/49

nii格式数据的python库nibabel:快速开始 · nibabel (gitbooks.io)一、医学CT图像移除检查床1、问题描述​​​想要去除掉图像中的扫描床，只保留人体的扫描部分。2、解决思路可能在这个例子中腐蚀和找最大连通区域的结果相似，但是两者的作用并不相同，比如，腐蚀是将人体与扫描床分离，不要黏在一起；而找最大联通区域的作用是在不连通的几个区域中，保留最大的区域。3、代码实现源

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Geant4:材料材料确定的两个信息:材料的物理状态和几何位置,材料信息一般都被写在件 “DetectorConstruction.hh/.cc” 中。一.材料的物理状态材料的物理状态有两种定义方式:直接定义 ，即直接定义材料, G4Material间接定义,即先定义原子参数(原子序数和核电子数)并形成分子化合物,再形成材料,G4Element总之,无论使用哪种方法,最终模拟的材料都是G4Mate

MIND模态邻域描述符理解

一、了解gateGATE是国际OpenGATE协作开发的高级开源软件，致力于医学成像和放射治疗的数值模拟。支持PET、SPECT、CT、光学成像（荧光成像和生物发光）以及放射治疗。1、gate不适用c++语言2、