一、下载NVIDIA控制面板中查看显卡驱动：适合安装CUDA 11.3去到CUDA官网下载该版本CUDN：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载对应版本cuDNN：cuDNN Archive | NVIDIA Developer其实也可以根据自己的显卡硬件来更新驱动。查找自己显卡适合的驱动：Download Drivers | NVIDIA.搜索之后下载

继上一篇安装完成后，打开Pycharm，运行了一个GAN网络（关于手写数字识别），打开.py文件后，已经自动识别出了很多错误，可能是环境不同以及软件版本之间的问题导致的。一、Keras因为上一篇安装没有安装Keras,所以大部分错误都是说没有keras包，所以在命令行窗口输入：activateconda activate tf26pip install keras -i http://pypi.d

问题：在自己笔记本上的深度学习环境中运行CycleGAN网络没有错误，但是显存不够，环境：Python3.8Tensorflow2.6.0keras2.6.0转到工作站运行，工作站当时下载了深度学习环境是：Python3.8Tensorflow2.3.0keras2.4.3问题描述：在keras第一次导入时出现错误Using TensorFlow backend.2021-05-15 20:43: