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问题:在自己笔记本上的深度学习环境中运行CycleGAN网络没有错误,但是显存不够,环境:Python3.8Tensorflow2.6.0keras2.6.0转到工作站运行,工作站当时下载了深度学习环境是:Python3.8Tensorflow2.3.0keras2.4.3问题描述:在keras第一次导入时出现错误Using TensorFlow backend.2021-05-15 20:43:
一、下载NVIDIA控制面板中查看显卡驱动:适合安装CUDA 11.3去到CUDA官网下载该版本CUDN:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载对应版本cuDNN:cuDNN Archive | NVIDIA Developer其实也可以根据自己的显卡硬件来更新驱动。查找自己显卡适合的驱动:Download Drivers | NVIDIA.搜索之后下载
继上一篇安装完成后,打开Pycharm,运行了一个GAN网络(关于手写数字识别),打开.py文件后,已经自动识别出了很多错误,可能是环境不同以及软件版本之间的问题导致的。一、Keras因为上一篇安装没有安装Keras,所以大部分错误都是说没有keras包,所以在命令行窗口输入:activateconda activate tf26pip install keras -i http://pypi.d
问题:在自己笔记本上的深度学习环境中运行CycleGAN网络没有错误,但是显存不够,环境:Python3.8Tensorflow2.6.0keras2.6.0转到工作站运行,工作站当时下载了深度学习环境是:Python3.8Tensorflow2.3.0keras2.4.3问题描述:在keras第一次导入时出现错误Using TensorFlow backend.2021-05-15 20:43: