代码如下：widgets <- c(179,153,183,153,154)gadgets <- c(167,193,190,161,181)thingys <- c(182,166,170,171,186)daily.prod <- data.frame(widgets,gadgets,thingys,row.names = c(‘Mon’,‘Tue’,‘Wed’,‘Th

win10 python3.9 测试通过：import pdfplumber# 读取PDF文档pdf = pdfplumber.open("d:/电子书/终身成长.pdf")# 获取页数print("总页数：",len(pdf.pages))print("-----------------------------------------")# 读取第4页first_page = pdf.pages

点击worksheet，创建子程序，Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range)右键点击表标签名，如：“sheet1”，弹出菜单，点击查看代码。代码解释(手动输入代码，有代码提示)代码编辑窗口点击图中蓝色部分。打开excel表，如图1。

安装python的pillow 和 tesseract两个包：pip install pytesseractpip install pillow运行下面的代码：import pytesseractfrom PIL import Imageimg = Image.open('text.jpg')#提前准备test.jpg，需要识别的图片文件text = pytesseract.image_to_st

代码如下：widgets <- c(179,153,183,153,154)gadgets <- c(167,193,190,161,181)thingys <- c(182,166,170,171,186)daily.prod <- data.frame(widgets,gadgets,thingys,row.names = c(‘Mon’,‘Tue’,‘Wed’,‘Th

Ubuntu calibre 安装命令：sudo mkdir -p /opt/calibre && sudo rm -rf /opt/calibre/* && sudo tar xvf /path/to/downloaded/calibre-tarball.txz -C /opt/calibre && sudo /opt/calibre/calibr

Faker 是一个 Python 库，用于生成伪造数据，适用于测试、数据库填充等场景。安装只需 pip install faker，基本用法包括创建实例并生成姓名、地址等随机数据。支持多种数据类型（个人信息、地址、文本、金融信息等）和本地化设置（如中文数据）。可通过 unique 确保数据唯一性，或自定义 Provider 扩展功能。Faker 还支持设置随机种子保证结果可重现，并能批量生成数据。

该Python程序实现了从东方财富API获取多只股票数据，并写入Excel文件的功能。程序包含三个主要函数：fetch_stock_data()用于调用API获取原始数据，process_stock_data()处理原始数据并转换为DataFrame格式，display_stock_info()负责显示股票信息并写入Excel文件。程序支持沪市(6开头)和深市股票，获取包括股票代码、名称、市值、股

## **Python函数的定义**是指用def关键字来声明一个函数，给它一个名称和参数列表，然后在缩进的代码块中编写函数体，可以用return语句来返回一个值。Python函数的作用是实现一段具有特定功能的、可以重复使用的代码，提高代码的可读性和复用性³⁴。你可以通过函数名和括号中的实参来调用一个函数，执行它的功能。

from statistics import mean, median, variance, stdev, pvariance, pstdevx=(2,3,4,5,6,7,8,9)y=[22,45,67,89,43,23,45,65,21,33,54,66]print(mean(x),median(x),variance(x),stdev(x),pvariance(x),pstdev(x),sum