一 题目要求：        八数码问题的A星搜索算法实现        要求：设计估价函数，并采用c或python编程实现，以八数码为例演示A星算法的搜索过程，争取做到直观、清晰地演示算法，代码要适当加注释。  ...

出错描述在node里面用express新建一个项目之后，输入npm start系统报错，报错如图：解决方案在新建项目之后，应再输入命令：npm install把其他的一些依赖模块装入。然后再输入npm start就可以正常开启项目了。出错原因express创建项目的时候，对于一些库，例如http-errors，这些库不是node自带的核心模块，但是确是express框架必须要用到的。所以得用命令n

【注】·本文为转载文章，原文作者是王树义老师，原文链接为 https://zhuanlan.zhihu.com/p/71961236训练集、验证集和测试集，林林总总的数据集合类型，到底该怎么选、怎么用？看过这篇教程后，你就能游刃有余地处理它们了。问题审稿的时候，不止一次，我遇到作者错误使用数据集合跑模型准确率，并和他人成果比较的情况。他们的研究创意有的很新颖，应用价值较高，工作可能也做了着实不少。

作者讲的太好了，一看就是在业务上摸爬滚打很多年的资深算法。内容介绍一、爆发的三要素二、深度学习。

用Three.js写h5小游戏-飞机大战博主的话运行图片![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190829103534848.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTk

日常工作中经常用到sparkui来排查一些问题，有些东西需要经常搜索，网上的文章有写的很棒的，也有写的一言难尽的，这里参考了其他大佬的文章，自己整体梳理了一下，方便自己使用，也希望能帮助到大家～

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机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将...

例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测标签为[0,1,1,0]。那么该样本对应的精确率就应该为2*（0+1+0+0）/（（1+1）+（1+1））=0.5。例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测标签为[0,1,1,0]。例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测标签为[0,1,1,0]。例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测