1、问题描述及实验要求动物识别专家系统设计，并编程实现。//包含事实库和规则库//查找与规则前提链中前提号相同的事实//如果事实的断言为真则判断下一个前提，为假，则表示该规则不适合//事实断言为不知道的时候，向用户询问规则I1如果 该动物有毛发，那么 它是哺乳动物规则I2如果 该动物能产乳，那么 它是哺乳动物规则I3如果 该动物有羽毛，那么 它是鸟类动物规则I4...

作者讲的太好了，一看就是在业务上摸爬滚打很多年的资深算法。内容介绍一、爆发的三要素二、深度学习。

日常工作中经常用到sparkui来排查一些问题，有些东西需要经常搜索，网上的文章有写的很棒的，也有写的一言难尽的，这里参考了其他大佬的文章，自己整体梳理了一下，方便自己使用，也希望能帮助到大家～

执行上述代码后在本文件更目录下生成一个logs文件，且包含了一个事件文件。[2.1]安装pytorch和tensorboard。[2.3]打开tensorboard面板。输入命令后，会生成一个地址，访问即可。[2.2]在代码中使用write。...

例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测标签为[0,1,1,0]。那么该样本对应的精确率就应该为2*（0+1+0+0）/（（1+1）+（1+1））=0.5。例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测标签为[0,1,1,0]。例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测标签为[0,1,1,0]。例如对于某个样本来说，其真实标签为[0,1,0,1]，预测

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将...

执行上述代码后在本文件更目录下生成一个logs文件，且包含了一个事件文件。[2.1]安装pytorch和tensorboard。[2.3]打开tensorboard面板。输入命令后，会生成一个地址，访问即可。[2.2]在代码中使用write。...

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【注】·本文为转载文章，原文作者是王树义老师，原文链接为 https://zhuanlan.zhihu.com/p/71961236训练集、验证集和测试集，林林总总的数据集合类型，到底该怎么选、怎么用？看过这篇教程后，你就能游刃有余地处理它们了。问题审稿的时候，不止一次，我遇到作者错误使用数据集合跑模型准确率，并和他人成果比较的情况。他们的研究创意有的很新颖，应用价值较高，工作可能也做了着实不少。

基本用法-获取网页数据，并保持为index.html#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# 导入urllib中的request模块，用来发送http/https请求from urllib import request#获取数据def get_data():url='https://search.51job.com/li...