1.本文的目的在于帮助读者实现yolov5的训练，测试以及使用，偏重应用，将有较少代码讲解2.本文将首先示范使用coco128数据集进行训练，向读者展示整个模型的使用过程，之后介绍如何制作自己的数据集并进行训练3.本文使用的数据集coco128放在网盘里了，如果没有这个数据集的话可以去网盘上下载，yolov5的环境配置可以参考站内其他文章。链接：https://pan.baidu.com/s/1M

再次运行export.py发现仍然报错the operator silu to ONNX opset version 11 is not supported。问题：使用yolov5-7.0的export.py导出onnx文件时报错。我的环境是虚拟环境py38，于是到py38中依次找到以下路径。打开activation.py找到第394行代码修改。解决方法：在export.py种找到。解决方法：查看

最后，在此电脑->属性->高级->环境变量设置->系统变量->Path中把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI这条路径添加进去。：更新显卡驱动，在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI中找到nvidia-smi.exe。复制该文件到 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NV

解决办法：使用pip install --user albumentations或者以管理员身份打开命令行再试。问题：使用pip install albumentations安装albumentations报错。原因：Python安装过程没有足够的权限来卸载或更新特定的库， 这在Windows系统上尤其常见。

个人学习笔记

1.本文的目的在于帮助读者实现yolov5的训练，测试以及使用，偏重应用，将有较少代码讲解2.本文将首先示范使用coco128数据集进行训练，向读者展示整个模型的使用过程，之后介绍如何制作自己的数据集并进行训练3.本文使用的数据集coco128放在网盘里了，如果没有这个数据集的话可以去网盘上下载，yolov5的环境配置可以参考站内其他文章。链接：https://pan.baidu.com/s/1M