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电商推荐系统论文:基于Spark机器学习的电商推荐系统的设计与实现,大数据电商推荐系统毕设论文,Spring MLlib电商推荐系统

毕 业 设 计(论 文)题目:基于Spark机器学习的电商推荐系统的设计与实现这是我去年本科毕业时做的毕业设计论文,全文三万多字,知网查重对重复率1%,由于本科论文不会被发表到知网上,再加上我已毕业近一年,现在将论文发表到CSDN。如有需要做毕设论文可引用本文对内容,先到先得(内容纯原创,少有重复)。由于作者对水平有限,文章中难免有错误对内容或作者对相关技术有错误对见解,望读者予以谅解,谢谢!接上

#大数据#机器学习#spark +1
Spring事务:Spring声明式事务详解、@Transactional注解源码及使用说明、数据库隔离级别、读未提交,读已提交,可重复读,串行化详细说明

Spring声明式事务的使用SpringAOP的约定会把我们的代码织入约定的流程中。同样地,使用AOP的思维后,执行SQL的代码就可以织入Spring约定的数据库事务的流程中。所以首先需要掌握这个约定。Spring 声明式数据库事务约定在讲解SpringAOP时,只要我们遵循约定,就可以把自己开发的代码织入约定的流程中。为了“擦除”令人厌烦的try..catch..finally.语句,减少那些数

#spring
SparkSQL:SparkSQL简介,SparkSQL编程,DataFrame和DataSet与RDD之间转换,用户自定义函数,SparkSQL数据源,连接JDBC与Hive,SparkSQL项目

文章目录:第1章 Spark SQL概述1.1 什么是Spark SQL1.2 Spark SQL的特点1.3 什么是DataFrame1.4 什么是DataSet第2章 SparkSQL编程2.1 SparkSession新的起始点2.2 DataFrame2.2.1 创建2.2.2 SQL风格语法(主要)2.2.3 DSL风格语法(次要)2.2....

MyBatis:使用MyBatis执行SQL多出LIMIT ?的问题,MyBatis分页查询SQL自动执行SELECT count(0)的Bug,PageHelper.clearPage()清理缓存

在使用MyBatis执行SQL(包含分页功能)的时候,明明SQL里没写LIMIT,执行时却多出了一个LiMIT。解决方案:分页查询数据之前先清理分页缓存。先执行PageHelper.clearPage();SQL代码如下:发现SQL中并没有LIMIT。查询结果仅一页,期望的结果是多页。查看执行的SQL日志,从控制台中发现SQL中也是没有LIMIT 10,但是为什么在执行中多出了一个LIMIT ?呢

#java
Java父子对象属性赋值问题:使用Spring的BeanUtils将父类对象的属性赋值给子类,Java如何将父类对象属性值赋值给子类?

Java父子对象属性赋值问题:现有父类Father类,子类Son类继承于Father类,现要求将父类对象的属性值全部赋予给子类,如果通过子类对象.set(父类对象.get属性),那势必相当麻烦。那么,有没有更加方便的API呢?Spring提供了BeanUtils.copyProperties();可以实现该功能。父类Father类的属性如下:@Dataclass Father {private i

电商推荐系统(下):实时推荐服务、实时框架、实时推荐算法、获取用户的K次最近评分、商品推荐优先级、实时系统联调、更新实时推荐结果

接上篇文章第4章的4.3.3:电商推荐系统(上):推荐系统架构、数据模型、离线统计与机器学习推荐、历史热门商品、最近热门商品、商品平均得分统计推荐、基于隐语义模型的协同过滤推荐、用户商品推荐列表、商品相似度矩阵、模型评估和参数选取第5章 实时推荐服务建设5.1 实时推荐服务5.2 实时推荐模型和代码框架5.2.1 实时推荐模型算法设计5.2.2 实时推荐模块框架5.3 实时...

#推荐算法
电商推荐系统论文:基于Spark机器学习的电商推荐系统的设计与实现,大数据电商推荐系统毕设论文,Spring MLlib电商推荐系统

毕 业 设 计(论 文)题目:基于Spark机器学习的电商推荐系统的设计与实现这是我去年本科毕业时做的毕业设计论文,全文三万多字,知网查重对重复率1%,由于本科论文不会被发表到知网上,再加上我已毕业近一年,现在将论文发表到CSDN。如有需要做毕设论文可引用本文对内容,先到先得(内容纯原创,少有重复)。由于作者对水平有限,文章中难免有错误对内容或作者对相关技术有错误对见解,望读者予以谅解,谢谢!接上

#大数据#机器学习#spark +1
【Java书笔记】:《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)》第2部分-自动内存管理,第3部分-虚拟机执行子系统,第5部分-高效并发

作者:周志明整理者GitHub:https://github.com/starjuly/UnderstandingTheJVM第2部分-自动内存管理第2章 Java内存区域与内存溢出异常2.2 运行时数据区域Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机的进程的启动而一直存在,有些区域则是依赖用户

#jvm
Hadoop入门(下):伪分布式搭建、完全分布式搭建、SSH免密登录、集群分发脚本xsync、集群时间同步、HDFS运行MapReduce、Yarn、jpsall配置、hadoop编译源码、常见错误

**第4章·Hadoop运行模式。**4.1·本地运行模式4.1.1·官方Grep案例4.1.2·官方WordCount案例4.2·伪分布式运行模式4.2.1·启动HDFS并运行MapReduce程序4.2.2·启动YARN并运行MapReduce程序4.2.3·配置历史服务器。4.2.4.配置日志的聚集.4.2.5·配置文件说明==4.3·完全分布式运行模式(开发重点)==4.3.1:虚拟机准备

JavaWeb之Maven(上):Maven介绍、Maven使用、创建Maven程序

JavaWeb阶段的知识点主要用在大数据中的有JDBC、sql(包含MySQL数据库)和Maven,Maven需要重点掌握,需要准备的压缩文件:第1章 为什么要使用MavenMaven是干什么用的?之所以会提出这个问题,是因为即使不使用Maven我们仍然可以进行B/S结构项目的开发。从表述层、业务逻辑层到持久化层再到数据库都有成熟的解决方案——不使用Maven我们一样可以开发项目啊?所以...

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