本文介绍了四种常用的均值计算方法：算术平均、几何平均、调和平均和平方平均。算术平均是最基础的计算方式，适用于描述数据集中趋势；几何平均适合处理增长率、比率等乘积关系数据；调和平均则适用于速率、比率等反比关系数据；平方平均（均方根）常用于处理波动较大的数据。每种方法各有特点和应用场景，选择合适的方法取决于数据类型和分析目的。文章详细阐述了各种均值的数学原理、计算方法和典型应用，并提供了Python实

Pydantic的BaseModel是Python数据验证和管理的核心工具，利用类型注解在运行时自动校验数据。它支持自动类型转换、嵌套模型验证和序列化，特别适用于API开发。相比Marshmallow等工具，BaseModel更简洁高效，与FastAPI深度集成。主要优势包括减少重复代码、提升数据可靠性和开发效率。适用于需要严格数据验证的场景，如用户输入处理和配置管理。虽然有一定性能开销，但其类型

正则表达式(Regex)是一种基于数学自动机理论的文本模式匹配工具，起源于20世纪50年代的数学理论，后由Ken Thompson引入计算机领域。其核心功能包括模式匹配、文本替换和验证，通过元字符、限定符、分组等语法元素构建复杂匹配规则。正则表达式与有限自动机(DFA/NFA)存在对应关系，前者描述模式，后者执行匹配。相比通配符、字符串搜索等方法，正则表达式功能更强大但学习曲线陡峭，适用于日志分析