不讲从0-1的推导原理背景是的直接添加在上[12]⏟word−embedding+[0.30.6]⏟positional−embedding=[1.32.6]\underbrace{\begin{bmatrix} 1\\ 2\end{bmatrix}}_{word-embedding}+\underbrace{\begin{bmatrix} 0.3\\ 0.6\end{bmatrix}}_{pos

不讲从0-1的推导原理背景是的直接添加在上[12]⏟word−embedding+[0.30.6]⏟positional−embedding=[1.32.6]\underbrace{\begin{bmatrix} 1\\ 2\end{bmatrix}}_{word-embedding}+\underbrace{\begin{bmatrix} 0.3\\ 0.6\end{bmatrix}}_{pos

开发分类模型中需传入num_lables参数，若不确定可传入参数动态计算。args=args,使用DataLoader方法加载数据集，其中需要使用collate_fn字段去传递动态分词填充器。使用AdamW优化器取代Adam优化器，改进权重衰减。#提示一次性把模型、优化器、训练集、测试集放入中。"linear",使用经典的线性学习率递增策略，从学习率逐渐减小到 0：NOTE]由于collate_f