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vllm启动模型的四种方式

本文介绍了如何使用 vllm 库在单机单卡环境下部署和运行模型。通过命令行工具 vllm serve,用户可以指定模型名称或本地路径,并设置相关参数来启动服务。默认情况下,模型会从 Hugging Face 下载,数据类型为 auto。文章还提供了官方参数介绍链接,详细列出了 vllm serve 命令的可选参数,包括主机名、端口号、SSL 配置、模型加载格式、数据类型、并行计算设置等。这些参数允

#python
python使用jsonpath-ng库操作json数据

jsonpath-ng 是一个用于在 JSON 数据中执行路径查询的 Python 库。

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#python#json
PyTorch:从零实现一个双向循环神经网络

从零实现一个双向循环神经网络(Bi-directional Recurrent Neural Network, Bi-RNN)。

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#pytorch#rnn#深度学习
达梦数据库对json字段进行操作

在达梦数据库中,JSON数据通常以VARCHAR或TEXT类型存储,并通过内置的JSON函数进行操作和过滤。

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#数据库#json
vllm启动模型的四种方式

本文介绍了如何使用 vllm 库在单机单卡环境下部署和运行模型。通过命令行工具 vllm serve,用户可以指定模型名称或本地路径,并设置相关参数来启动服务。默认情况下,模型会从 Hugging Face 下载,数据类型为 auto。文章还提供了官方参数介绍链接,详细列出了 vllm serve 命令的可选参数,包括主机名、端口号、SSL 配置、模型加载格式、数据类型、并行计算设置等。这些参数允

#python
重排序模型计算两个文本的分数

模型选择:使用BAAI/bge-reranker-large模型,该模型专门针对查询-文档相关性任务训练,支持中英文混合场景。输入构造:将查询与每个文档组成二维列表,形成(query, doc)对,这种交叉编码方式能捕捉细粒度语义交互。分数计算:通过sigmoid函数将logits转换为0-1的概率值,分数越高表示相关性越强,0.5为判定阈值。批处理优化:通过padding=True和return

mxnet安装

mxnet安装网址:https://mxnet.incubator.apache.org/get_started?version=v1.6.0&platform=windows&language=python&processor=cpu&environ=pip&进入之后是:选择你要安装的版本,然后下面会出现安装语句:复制安装即可...

#python
python使用jsonpath-ng库操作json数据

jsonpath-ng 是一个用于在 JSON 数据中执行路径查询的 Python 库。

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#python#json
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