深度学习中的位置编码用于为模型提供序列中元素的位置信息。常见的编码方式包括：1) 固定位置编码（Sinusoidal Positional Encoding）；2) 可学习位置编码（Learnable Positional Encoding）；3) 相对位置编码（Relative Positional Encoding）；4) 旋转位置编码

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本文介绍了如何使用 vllm 库在单机单卡环境下部署和运行模型。通过命令行工具 vllm serve，用户可以指定模型名称或本地路径，并设置相关参数来启动服务。默认情况下，模型会从 Hugging Face 下载，数据类型为 auto。文章还提供了官方参数介绍链接，详细列出了 vllm serve 命令的可选参数，包括主机名、端口号、SSL 配置、模型加载格式、数据类型、并行计算设置等。这些参数允

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