‌概述‌‌LlamaIndex‌（原GPT Index）是一个专为大型语言模型（LLMs）设计的开源数据框架，核心目标是连接LLM与异构外部数据源，解决模型在私有/实时数据场景下的局限性。其通过高效索引、检索与上下文增强技术，赋能LLM实现精准的==‌数据感知（Data-aware）‌==应用。

【代码】WPF之工作流程模块-WorkFlow。

vLLM是一个用于大规模语言模型（LLM）推理的高效框架，特别设计用于提供高性能的推理服务。它支持多种大模型（如 GPT、BERT、T5 等）并能够在高并发的场景下提供低延迟的推理服务。vLLM 可以帮助你有效地部署大模型，尤其是在资源有限的情况下，进行高效的多实例推理。下面是基于vLLM部署大模型的步骤。安装 vLLM 并准备相关依赖；加载预训练的大模型（例如 GPT、BERT 等）；使用 vL

📌 需要注意的是，一些微波炉餐盒的【盒身】是使用PP材质，但【盖子】却是其他材质，加热时可以将盖子取下来。【5号】PP：熔点高达167度，可以放在微波炉里加热，有些奶瓶也是这种材质。【4号】LDPE：温度超过110度会析出有害物质，不建议盛装高温食物。【1号】PET：用于饮料瓶，温度高于70度会变形，不能循环使用。【2号】HDPE：用于塑料袋和桶，长期使用可能会分解出有害物质。【6号】PS：不建

LangFuse是一个开源工具，旨在帮助开发者构建、监控和优化基于语言模型（LLM）的应用程序。它提供了一些功能，用于增强语言模型的可操作性、可追踪性和效率，使得开发者能够在复杂的语言处理任务中更好地调试和管理模型。LangFuse 是一个强大的工具，旨在为基于语言模型的应用提供强大的追踪、监控和优化功能。通过提供详细的日志和分析工具，LangFuse 帮助开发者实时了解模型的运行情况，发现潜在问

【代码】WinForm之工作流程模块-WorkFlow。

android是基于linux的开源操作系统，而linux是使用标准C语言开发的操作系统，所以android底层驱动以及操作系统内核使用C语言以及汇编开发。但是Android操作系统本身是使用Java开发，并使用JNI调用本地的C语言库，实现操作系统底层调度。也就是说类似于Java写的前端，C写的后端。Android应用是使用Java开发；同时也可以使用C/C++ native开发，但是多数时候不

基于Flask的人工智能模型微服务基于Flask的人工智能模型微服务基于Flask的人工智能模型微服务

EF6（Entity Framework 6） 是 Microsoft 提供的 对象关系映射（ORM）框架，用于简化 .NET 应用程序与数据库的交互。它通过将数据库表映射为 C#/VB.NET 对象，使开发者能以面向对象的方式操作数据，而无需直接编写 SQL 语句。：通过Code First模式自动生成SQLite数据库表结构。：提供高级ORM（对象关系映射）功能，简化数据访问层开发。：提供与S

豆瓣评分小程序实战豆瓣评分小程序实战豆瓣评分小程序实战课时93【豆瓣小程序】豆瓣小程序体验03:16课时94【豆瓣小程序】搜索栏实现（1）14:43课时95【豆瓣小程序】搜索栏实现（2）08:26课时96【豆瓣小程序】电影模块布局完成18:26课时97【豆瓣小程序】评分星星布局07:47课时98【豆瓣小程序】评分星星组件完成18:34课时99【豆瓣小程序】首页布局和数据获取完成11:39课时100