问题描述：1、当用pycharm连接多台服务器，对应多个项目时；2、即本地有多个项目文件夹，分别对应远程多个文件夹；3、已打开Automatic Upload；4、软件左下角显示：Couldn’t refresh skeletons for remote interpreter: Can’t get remote credentials for deployment server 2gpu_hko

安装docker后无法ssh连接远程服务器

安装docker后无法ssh连接远程服务器

https://blog.csdn.net/qq_45495857/article/details/113743109

网上教程一大推，讲了一大堆，也没解释原理，实用的没几个，自己总结的，比较简单note：无需卸载原机器驱动，无需禁用nouveau驱动原因：上面我们看到系统的驱动版本为450.80.02，而nvidia官网上要求的驱动版本为455.23.05，这里安装此.run文件不影响，那么为啥呢？因为每台机器不可能都适用455.23.05驱动，都安装成此版本，好多机器没法用显卡了，英伟达没那么蠢，只是建议使用该

一、多个cuda版本1、sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装驱动，会自带一个cuda，这个cuda是一个版本（通过 nvidia-smi 查看）2、从官网上下载，并安装cuda在/usr/local下，此时又是一个cuda版本（通过 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看）1和2两种安装cuda方法，https://blog.csdn.

https://blog.csdn.net/weixin_38314865/article/details/103446312

参考1：https://blog.csdn.net/HLBoy_happy/article/details/142030313。参考2：https://www.ithome.com/0/599/371.htm。

网上教程一大推，讲了一大堆，也没解释原理，实用的没几个，自己总结的，比较简单note：无需卸载原机器驱动，无需禁用nouveau驱动原因：上面我们看到系统的驱动版本为450.80.02，而nvidia官网上要求的驱动版本为455.23.05，这里安装此.run文件不影响，那么为啥呢？因为每台机器不可能都适用455.23.05驱动，都安装成此版本，好多机器没法用显卡了，英伟达没那么蠢，只是建议使用该

一、多个cuda版本1、sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装驱动，会自带一个cuda，这个cuda是一个版本（通过 nvidia-smi 查看）2、从官网上下载，并安装cuda在/usr/local下，此时又是一个cuda版本（通过 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看）1和2两种安装cuda方法，https://blog.csdn.