分别用SVM、贝叶斯分类、二叉树、CNN实现手写数字识别

分析哔哩哔哩生活搞笑区的热度视频信息，分析月度视频的热词，三联等数据对视频播放量的影响。数据爬取确定目标因为想要一个量大的数据集，因此没有考虑热榜排名，因为所有区加起来也才一千左右。全部视频信息的话技术不行，然后就盯上了分区榜。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LeFkUH37-1600238211165)(https://www.ndmiao.cn/u

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很早就想写一个GUI可视化小程序来玩玩，但是总是被耽搁了。趁着现在刚放暑假，运用这学期学的基于神经网络的手写识别来做一个可视化的程序，顺便复习一下神经网络的搭建和学习一下PYQT5.项目名称数字识别小程序运行环境GPU版tensorflow 1.14;keras 2.24步骤先训练神经网络，生成HDF5文件。然后再导入模型进行预测识别。运行截图 下载代码有点长就不直接放了，需要的自行到github