VOC数据集（xml格式）和COCO数据集（json格式）的相互转换我们先来看看voc和coco数据集的目录结构：以VOC2012数据集为例，下载下来有如下五个文件夹：Annotations文件夹是存放图片对应的xml文件，比如“2007_000027.xml"存放的是图片2007_000027.jpg对应的信息，用记事本打开可以看到，这是xml格式的数据。ImageSets文件夹里存放了官方为我

一、问题描述遇到报错ImportError: No module named 'cv2'第一反应用pip install cv2报错了，才反应过来根本没有cv2库，正确命令应该是pip install opencv-python。奇怪的是，竟然也报错了。报错信息：ERROR：Could not find a version that satisfies the requirement opencv

《You Only Look Once：Unified，Real-Time Object Detection》基于卷积神经网络的目标检测算法作者：Joseph Redmon，et al单位：华盛顿大学（University of Washington）发表会议及时间：2016 IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集论文结构摘要我们介绍一种新的物体检测方法YOLO。与先前的物体检测方法是重新设置分类

HJ16-购物单这是一道典型的0-1背包问题，一开始的反应就是外层循环正向遍历物品，内层循环反向遍历背包容量。但由于物品增加了附件这一属性，使得这道题难度增加了不少，可以参考该视频处理物品的思路，每个物品用长度为6的数组来分别保存索引为i的物品主件价格，主件价值，附件1价格，附件1价值，附件2价格，附加2价值。对物品的处理弄明白了，其他地方跟之前做过的0-1背包问题都差不多了。# pythonmo

HJ24 合唱队解析：这道题可以参考该视频的思路，使用left和right数组记录元素i左边递增的元素个数和右边递减元素的个数。left和right数组的值由前面的状态推出，如果i比前面的某一元素ii大，则left[i] = max(left[i], left[ii] + 1),最后只需把left和right加起来减一即是合唱队剩余人数。注意：这道题在牛客上用python运行显示超时，用Java可

详细的使用教程可以参考官方文档一、安装说明在安装PaddleDetection之前要先安装依赖项PaddlePaddle，你可以将其看作一个内核，有了它才可以安装PaddleDetection。首先，我们可以新建一个虚拟环境，命名为paddle，并激活环境。conda create -n paddle python=3.7conda activate paddle安装pp-yolo网络需要用到的库

一、问题描述遇到报错ImportError: No module named 'cv2'第一反应用pip install cv2报错了，才反应过来根本没有cv2库，正确命令应该是pip install opencv-python。奇怪的是，竟然也报错了。报错信息：ERROR：Could not find a version that satisfies the requirement opencv

今天在服务器上跑程序，提示没有XX模块，我就用pip install XX 安装了一下，结果竟然提示pip命令找不到了。pip3能安装，但是pip3 list一看，里面都没有torch包，之前应该都是用pip安装的才对。去网上找了一通，发现其他办法都不管用，最后参考这里的办法弄好了，也就是下面的方法二，运行命令安装或升级pip。问题描述：Linux (Centos)下pip命令出现错误bash: