自 AI 技术被应用到辅助编程工具中后，编程的门槛被大幅降低，会编程和不会编程的人都需要得接触一下来提高自己的日常生产力！程序员群体可以通过 AI 编程助手大幅提高自己的工作效率，编写重复且低效的代码片段。非程序员群体也可以通过 AI 编程助手来实现代码脚本工具编写，快速完成 Excel 数据处理、Txt 文本读取处理等日常工作中可能会需要的功能，与百度、谷歌等搜索引擎配合使用大大提高日常效率。

JetBrains软件教育免费使用及JetBrains Account connection error: Connection refused (Connection refused)问题解决1. 教育邮箱权限获取在官网的购买中找到学生群体申请，利用高校的xx@xx.edu.cn邮箱进行注册并验证，根据指示进行操作，最后会激活成功。如图：2. 软件激活在IntelliJ IDEA Ultimat

不知道能不能过，感觉面试有点凉。学院面试：先说面试吧。刚刚面完，进去之前还在背英文自我介绍，虽然听前面几个人说是论文翻译，但是我还是在背，只求个心里安稳。复习情况：前期复习的不太多，看了点数据结构，操作系统，线代和概率论没看。。概率论还看了一丁点，线代直接没看。。。难受，网络也是昨晚看了点点，看了好像也没啥用，然后就背了一个英语自我介绍，没了。复习的不行=。=进去前特别紧张，但...

CUDA 卷积计算及其优化——以一维卷积为例CUDA C 编程学习，关注专栏 CUDA C建议阅读：在卷积优化前，熟悉核函数的组织形式有利于更好的位置映射-CUDA编程入门（一）：以图片运算看线程的组织和核函数的使用对于输入数据为N[Width]，卷积核大小为M[Mask_Width]的卷积运算，进行不同程度的优化（这里的卷积指滤波/内积，而不需要旋转），输出为P[Width]。1.常规的一维卷积

笔记本电脑 a disk read error occurred 问题解决很早的联想Y485电脑在家扔了很久，开不起机。开机总显示a disk read error，对此问题我进行了解决和总结。（解决过程非常慢，U盘引导的系统运行本身就很慢，磁盘扫描和系统安装更慢，一定要耐心，建议边追剧边修电脑）另外，对于部分细节问题并未给出解决方案，请自行搜索解决。本文仅给出整体解决思路，以帮助他人更快排除问题

Pytorch 实现多层感知机（MLP）本方法总结自《动手学深度学习》（Pytorch版）github项目部分内容延续Pytorch 学习（四）：Pytorch 实现 Softmax 回归实现方法实现多层感知器（Multlayer Perceptron）同样遵循以下步骤：数据集读取模型搭建和参数初始化损失函数和下降器构建模型训练方法一：从零开始实现import torchimport torch.

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Alpaca [43]、Vicuna [45]、GPT-4-LLM [34]利用各种机器生成的高质量指令跟随样本来提高 LLM 的对齐能力，与专有 LLM 相比，报告了令人印象深刻的性能。重要的是，这行工作是纯文本的。Alpaca [43]、Vicuna [45]、GPT-4-LLM [34]利用各种机器生成的高质量指令跟随样本来提高 LLM 的对齐能力，与专有 LLM 相比，报告了令人印象深刻的

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ry2Qw8uO-1685675351028)(https://r3mu87a8e6.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?如何识别 AI 生成图片？or 如何识别 AIGC 图？or 如何识别 AI 换脸？or AI生成图伪造检测？类似的说法有很多种，总之就

如下图，作者的数据生成piple包含四个步骤：1）生成任务指令，2）确定指令是否代表分类任务，3）使用输入优先或输出优先方法生成实例，4）过滤低质量的数据。然而，这些模型严重依赖于人类编写的指令数据，而这些数据通常在数量、多样性和创造力方面受到限制，因此阻碍了调整模型的通用性。，生成的输入会偏向于某个标签（label），比如是语法错误检测任务，他会生成 语法性的输入。首先生成丰富的指令，初始化17