为了降低汽车碰撞事故，保障交通安全，汽车领域逐步在引入全新的出行概念，自动驾驶技术因此应运而生，并在过去的几年里经历了前所未有的飞速发展。安全，是自动驾驶的初心！国内外自动驾驶玩家似乎也都意识到安全的重要性，自动驾驶安全第一的白皮书在大众、奥迪、百度、宝马、德国大陆集团、戴姆勒、菲亚特克莱斯勒、HERE、英飞凌、安波福和英特尔这11家行业代表的推动下也已发布，然而自动驾驶作为一个相对崭新的领域，不

在芯片行业总体下行周期，汽车电子赛道保持相对坚挺，在新品推出和投融资方面都表现出积极的态势。细追背后缘由，是软件定义硬件、算力驱动马力、比特管理瓦特的时代变革下，传统汽车产业链格局受到冲击，汽车电子需求不断扩大所致。

2019年9月19日，德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》，深入研究人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。...

人工智能已经成为未来数十年的重大科技发展方向之一，在经过了前面五年左右的突破、落地以后，现在AI的发展似乎越来越深入。现在我们总结人工智能技术领域在2021年发布的十大技术。1、Tensorflow 3D2 月，谷歌发布了Tensorflow 3D，将深度学习模型升级到 3D 空间，实现 3D 场景理解，可用于虚拟现实、图像中的点云应用、激光雷达和自我视觉-自动驾驶汽车。在过去几年中，3D 传感器

2019年9月19日，德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》，深入研究人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。...

人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。这三者其实是子-子集的关系。随着技术发展和应用的深入，深度学习越来越重要，成为AI的金字塔。本文总结了人工智能领域在2022年及以后数年内最热门的八大应用领域和方向。什么是深度学习?基于神经网络架构的深度学习技术是机器学习的一个子集，它模仿人类获取知识的方式。在神经网络中，“深度”是指隐藏层的数量，传统神经网络中的隐藏层数量为2到3层，

人工智能已经成为未来数十年的重大科技发展方向之一，在经过了前面五年左右的突破、落地以后，现在AI的发展似乎越来越深入。现在我们总结人工智能技术领域在2021年发布的十大技术。1、Tensorflow 3D2 月，谷歌发布了Tensorflow 3D，将深度学习模型升级到 3D 空间，实现 3D 场景理解，可用于虚拟现实、图像中的点云应用、激光雷达和自我视觉-自动驾驶汽车。在过去几年中，3D 传感器

2019 回顾：五大技术进展和四大应用与产品回望过去，在自然语言处理技术的应用和研究领域发生了许多有意义的标志性事件，我们将从“技术进展”、“应用与产品”两大维度进行回顾。2019 年，技术进展方面主要体现在预训练语言模型、跨语言 NLP/无监督机器翻译、知识图谱发展 + 对话技术融合、智能人机交互、平台厂商整合AI产品线。1预训练语言模型随着 2018 年底 Google 提出预训练语言模型 B

2019年9月19日，德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》，深入研究人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。...

北斗芯片北斗芯片主要用来接收和解算北斗卫星的信号频率，北斗信号包含B1、B2和B3三个频段，北三在三个频段公开B1I、B1C、B2a、B2b和B3I五个公开服务信号。导航芯片通常由射频(包括天线、低噪声放大器和混频器)、基带(包括GPS专用相关器、核心处理器等)，以及后端应用部分构成。其中射频部分对微弱的模拟信号进行接收、滤波、放大、变频，其性能决定了后续信号处理的效果。基带部分则实现对码信号的解