本博客为（系列十一）的笔记，对应的视频是：【(系列十一) 高斯混合模型1-模型介绍】、【(系列十一) 高斯混合模型2-极大似然】、【(系列十一) 高斯混合模型3-EM求解-E-Step】、【(系列十一) 高斯混合模型4-EM求解-M-Step】。

Prony吸收衰减滤波就是选择适当的Prony变换参数，采用部分Prony分量重构地震信号的过程

本博客为（系列七）的笔记，对应的视频是：【(系列七) 核方法1-背景介绍】、【(系列七) 核方法2-正定核-两个定义】、【(系列七) 核方法3-正定核-必要性证明】。

Logistic回归解决的是分类而不是回归问题

本博客为（系列十一）的笔记，对应的视频是：【(系列十一) 高斯混合模型1-模型介绍】、【(系列十一) 高斯混合模型2-极大似然】、【(系列十一) 高斯混合模型3-EM求解-E-Step】、【(系列十一) 高斯混合模型4-EM求解-M-Step】。

人工智能是一门研究、设计智能体Agent的科学；智能体Agent的特点是：（1）可以从环境中感知信息；（2）可以作用于环境；（3）可以最大化行动成功的机会。

本博客为（系列二）的笔记，对应的视频是：【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布1-极大似然估计】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布2-极大似然估计-无偏VS有偏】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布3-从概率密度角度观察】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布4-局限性】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布5-求边缘概率以及条件概率】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布6-求联

本博客为（系列十）的笔记，对应的视频是：【(系列十) EM算法1-算法收敛性证明】、【(系列十) EM算法2-公式导出之ELBO+KL Divergence】、【(系列十) EM算法3-公式导出之ELBO+Jensen Inequlity】、【(系列十) EM算法4-再回首】、【(系列十) EM算法5-广义EM】、【(系列十) EM算法6-EM的变种】。

矩阵、向量求导公式

根据语言样本估计出的概率分布P就称为语言L的语言模型。