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【区块链名词解析2.0】:PoB燃烧证明/背书

文章目录1 燃烧证明(PoB)1.1 燃烧证明如何工作1.2 燃烧证书和公平证明1.3 燃烧证据的利弊1.3.1 优点1.3.2缺点2 背书2.1 背书的效力2.2 背书的方式1 燃烧证明(PoB)从本质上讲,燃烧证明看起来像是一种低能耗的工作量证明算法。基于燃烧认证的块验证不需要大量的计算能力或依赖于强大的挖掘硬件(例如ASIC)。相反,加密货币被故意销毁(烧毁)作为“投资”区块链的一种方式..

#区块链
机器学习-白板推导-系列(十一)笔记:高斯混合模型

本博客为(系列十一)的笔记,对应的视频是:【(系列十一) 高斯混合模型1-模型介绍】、【(系列十一) 高斯混合模型2-极大似然】、【(系列十一) 高斯混合模型3-EM求解-E-Step】、【(系列十一) 高斯混合模型4-EM求解-M-Step】。

#机器学习
【Prony算法】-总结

Prony吸收衰减滤波就是选择适当的Prony变换参数,采用部分Prony分量重构地震信号的过程

机器学习-白板推导-系列(十二)笔记:变分推断

本博客为(系列十二)的笔记,对应的视频是:【(系列十二) 变分推断1-背景介绍】、【(系列十二) 变分推断2-公式推导】【(系列十二) 变分推断3-再回首】、【(系列十二) 变分推断4-SGVI-1】、【(系列十二) 变分推断5-SGVI-2】。

#机器学习
机器学习-白板推导-系列(七)笔记:核函数

本博客为(系列七)的笔记,对应的视频是:【(系列七) 核方法1-背景介绍】、【(系列七) 核方法2-正定核-两个定义】、【(系列七) 核方法3-正定核-必要性证明】。

机器学习:线性回归/感知机/Logistic回归

Logistic回归解决的是分类而不是回归问题

#分类#回归#机器学习
周志华-机器学习-最优化问题附录搬运(简介)

只是原书内容,没有新增内容

机器学习-白板推导-系列(十一)笔记:高斯混合模型

本博客为(系列十一)的笔记,对应的视频是:【(系列十一) 高斯混合模型1-模型介绍】、【(系列十一) 高斯混合模型2-极大似然】、【(系列十一) 高斯混合模型3-EM求解-E-Step】、【(系列十一) 高斯混合模型4-EM求解-M-Step】。

#机器学习
1 人工智能与Agent(9-7,9-14,9-21)

人工智能是一门研究、设计智能体Agent的科学;智能体Agent的特点是:(1)可以从环境中感知信息;(2)可以作用于环境;(3)可以最大化行动成功的机会。

#人工智能#AI
机器学习-白板推导-系列(二)笔记:高斯分布与概率

本博客为(系列二)的笔记,对应的视频是:【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布1-极大似然估计】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布2-极大似然估计-无偏VS有偏】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布3-从概率密度角度观察】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布4-局限性】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布5-求边缘概率以及条件概率】、【(系列二) 数学基础-概率-高斯分布6-求联

#机器学习
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