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Ubuntu20.04环境下编译MNN并部署mnist

YOLOV6主要创新点

1.前期环境准备1. 1 MNN环境编译具体看我前面写的文章：文章地址1.2 opencv for android的安装进入opencv官网，下载安装包：下载地址下载完成后解压即可2.Android工程环境配置2.1 创建Android工程打开Android Studio新建一个Native C++工程2.2 MNN环境配置将之前MNN编译Android的生成的build_64文件夹下的libMN

开发起因由于组会汇报时，在所难免的需要使用公式，但是PPT中的公式编辑器使用不惯，并且之前写博客都是使用markdown编辑的，而markdown中的公式编辑就非常方便，所以就打算开发一个使用markdown编辑的公式编辑器，编辑好公式后，直接截图放入PPT中技术选型本人技术太菜，对windows软件开发并没怎么接触过，只用C#写过上位机，使用最多的还是前端JS等语言，所以打算使用JS来开发桌面应

pytorch中使用TensorBoard进行可视化安装导入TensorBoard安装TensorBoardpip install tensorboard导入TensorBoardfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriter实例化TensorBoardwriter = SummaryWriter('./logs'可视化标量数据训练过程中的los

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