最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本质思想，并介绍了注意力模型在图像及语音等领域的典型应用场景。

TNW一则热门新闻炸开了锅：Google AutoML 系统近日居然自己写了一串机器学习代码，其效率竟然超过了专业的研发工程师。这让我们人类的优越感何存？你们这些机器人学生啊，学习能力不要太强哦作者 | 周翔人工智能可谓是目前最热门的行业，与此同时，相关人才的身价也跟着水涨船高。根据拉勾网的数据，2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以

本文整合了首发于《程序员》的AI工程师职业指南系列文章，作者们从实践的角度来解析AI领域各技术岗位的合格工程师都是怎样炼成的。你将了解到什么样的AI技能树能够满足他们一线业务的用人需求，数据科学、机器学习算法、异构并行计算以及语音识别、推荐系统与对话系统等领域的技能进阶又该如何展开，特别是其中的学院派路径与实战派方法又当如何取舍。

罪犯越来越能精准定位弱势用户和系统，充满AI技术的黑客时代来临。