准备工作：* 创建完整克隆*克隆完成之后，启动前先重新生成 MAC 地址接下来是漫长的启动过程.......................开始修改1.修改主机名vi /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=Hadoop-0022.修改IP...

首先，apt-get update 一下，这个命令的作用是同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引，这样才能获取到最新的软件包。tail -f root.log | perl -pe 's/(关键词1)|(关键词2)|(关键词3)/\e[1;tail -f 日志文件 | perl -pe 's/(关键词)/\e[1;颜色

拉取镜像运行容器（挂载路径 D:\ollama 改成你自己喜欢的路径）CPU onlyNvidia GPU（没试过这个）运行模型上图就是运行成功了，可以在命令行中输入任何问题了。部署web界面用浏览器打开http://localhost:3000，即可像使用ChatGPT一样使用自己的私有GPT了。

将docker-compose.yml放到 /docker 目录，目录下执行。#安装docker-compose，（下载好docker-compose）#将 docker-compose 移动到相应目录。#创建kafka目录。

Windows PowerShell，我是用 Git Bash Here, 两个都是一样的。创建两个文件docker-compose.yml和config.json。运行成功了，可以使用 docker ps 命令检查以下所有容器是否正常启动。在你自己喜欢的磁盘上创建fastgpt目录，我是 D:\fastgpt。(其中挂载路径 D:\one-api 可以选择你自己喜欢的目录)改成你的IP，和刚才在

安装Pythonyum install python#下载pip安装文件curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.py这样子下载非常慢，直接浏览器打开，复制粘贴在本地创建一个 get-pip.py 文件https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py#安装pippython ge