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pycharm导入同级目录下的.py文件报错解决办法

在pycharm中,导入同级目录下的.py文件出现红线,如下:解决办法:右键该文件所属目录文件 -> make Directory as -> sources root此时红线就会消失:

#python#pycharm
python-报错关于 cannot import *** from pyecharts的问题解决

拿from pyecharts import options as opts 为例在导入 option 时报错:cannot import name 'option' from 'pyecharts' (F:\anaconda\lib\site-packages\pyecharts\__init__.py)解决办法:1、因为不是pyecharts报错,是导入报错,那么就考虑是版本的问题。...

#python
如何在Excel中调节折线图和柱形图(组合图)的高低(位置),让图中的折线和柱形不会出现重叠

真的好难过啊,遇到不会的东西,百度还百度不出来的时候真的是无助又生气!最主要的是一个很简单的东西,不常用就忘记了…话不多说了,我分享出来,不会操作的希望可以被你看到并且帮到你,千万不要笑我哦!遇到折线和柱形图的组合图的时候,当有数据变化,图就会有相应变化,但是有的时候会出现折线图和柱形图重叠的时候(叠加到一起了部分数据),那么我们想要调节高低的时候应该怎么做呢?首先:点击图片,右侧出现+号,点击其

数据分析——K-Means(K均值聚类算法)——糖潮丽子

K-Means1、主题2、目标3、聚类4、K-Means算法(K-均值算法)4.1 算法步骤4.2 过程演示4.3 优化目标4.4 算法优点与缺点4.5 程序演示4.5.1 数据一览4.5.2 训练4.5.3 预测4.5.4 数据可视化4.6 初始质心的影响5、K-Means++5.1 算法步骤5.2 程序演示6、Mini Batch K-Means6.1 算法步骤6.2 程序演示6.2 1 生成

#聚类#算法#机器学习
十大机器学习算法

初学者应该知道的十大机器学习算法来源:https://builtin.com/data-science/tour-top-10-algorithms-machine-learning-newbies机器学习算法被描述为学习一个目标函数 (f),它最好地将输入变量 (X) 映射到输出变量 (Y):Y = f(X)最常见的机器学习类型是学习映射 Y = f(X) 以针对新 X 预测 Y。这称为预测建模

#机器学习
Excel高级可视化图(二)——糖潮丽子的博客

我们这篇来深度学习excel中高级可视化的应用和实现方法;如雷达图、瀑布图、漏斗图、组合图、旭日图、树状图、图表等。1、目标掌握新增可视化图形的特征和信息展示⽅式。掌握excel作图功能区和相应操作实现。深化理解图形制作的基本流程和⽅法。了解⼯作中各类图形的应⽤案例和可视化展示⽅案。2、雷达图2.1 雷达图简介将多个维度的数据映射到不同坐标标轴上,这些坐标轴起始于同⼀圆⼼,结束于圆周边缘,在这样的

数据分析师必备Excel常用函数技能(上)

Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。Excel函数分类:关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类目录1、关联匹配类(1)VLOOKUP(2)HLOOKUP(3)INDEX(4)MATCH(5)RANK(6)Row(7)Column(8)Offset2、清洗处理类(1)Trim 去除前后空格(2)concatenate ...

#数据分析
数据分析师一定要掌握的基础——描述性统计分析

以下博客内容讲解了描述性统计分析的所有知识点,以及利用鸢尾花数据集的分析加强对各个统计量的理解。数理统计基础-描述性统计分析1、数理统计基础2、描述性统计分析概述(1)概念(2)变量的类型3、统计量(1)频数与频率a. 频数b. 频率(2)集中趋势a. 均值b. 中位数c. 众数d. 分位数(3)离散程度a. 极差b. 方差c.标准差(4)分布形状a. 偏度b. 峰度4、总结1、数理统计基础...

#数据分析#大数据#python
(Tableau)做图似文章般行云流水——糖潮丽子

官网下载:https://www.tableau.com/zh-cn/products1、Tableau⼊⻔和介绍1.1 What is Tableau?1.1.1 tableau简介Tableau是⼀款定位于数据可视化实现和敏捷开发的商务智能展现⼯具,可以实现交互的、可视化的分析和仪表板应⽤,从⽽帮助企业快速地认识、理解和分析业务,进⽽帮助企业应对快速市场变化带来的挑战。⾼效性: Tableau

tableau作图进阶

1、主题在各类可视化图形的基础上,总结学习tableau中几类高级图形的应用和可视化实现方法,如漏斗图、瀑布图、组合图、树状图、图表、桑吉图等。2、目标掌握tableau各作图功能区和对应的操作实现。掌握各类可视化图形的特征和信息展示方式。掌握tableau中各类图形可视化实现的基本流程。了解各图形工作中的应用案例。3、箱线图3.1 何时使用探索各不同分类数据下数值型数据分布情况。3.2 使用技巧

#数据分析
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