这里写自定义目录标题创建自定义组件组建模板和样式创建自定义组件开发者可以将页面内的功能模块抽象成自定义组件，在智能小程序的各个页面中进行使用，提升代码复用度，节省开发成本。组件的开发和一般的界面基本没差别，也是这四个文件。第一步：在 json 文件中进行自定义组件声明（在 json 文件中将 component 字段设为 true 可将这一组文件设为自定义组件）第二步：在 swan 文件、js文件

目录项目描述直接上代码1.数据准备2.求均值和方差3.计算weights和bias4.预测项目描述二元分类是机器学习中最基础的问题之一，在这份教学中，你将学会如何实作一个线性二元分类器，来根据人们的个人资料，判断其年收入是否高于 50,000 美元。我们将以两种方法: logistic regression 与 generative model，来达成以上目的，你可以尝试了解、分析两者的设计理念及

2020.6-2020.7参加了半个月左右的字节前端训练营，此前也有过一些前端的自学经验。参加这个训练营又重新学了一遍前端的基础知识，并且利用现学的vue框架搭建了一个搜索系统，gitup链接如下：https://github.com/shuihu001/techtrainingcamp-b-fe-wangcong。参加玩这个训练营后，也就顺势参加了字节的一个实习招聘，并确定在8.7进行面试。对于

文章目录1.招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道比赛简介一、赛题背景二、课题研究要求三、评价指标AUC的介绍四、数据说明2.数据处理部分1.对用户标签数据的处理2.对用户交易数据的处理3.对用户APP行为的处理3.建模调参部分lightgbm模型1.招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道比赛简介一、赛题背景在当今大数据时代，信用评分不仅仅用在办理信用卡、贷款等金融场景，...

项目描述二元分类是机器学习中最基础的问题之一，在这份教学中，你将学会如何实作一个线性二元分类器，来根据人们的个人资料，判断其年收入是否高于 50,000 美元。我们将以两种方法: logistic regression 与 generative model，来达成以上目的，你可以尝试了解、分析两者的设计理念及差别。 实现二分类任务：个人收入是否超过50000元？直接上代码1.导入数据np.rand

文章目录1.招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道比赛简介一、赛题背景二、课题研究要求三、评价指标AUC的介绍四、数据说明2.数据处理部分1.对用户标签数据的处理2.对用户交易数据的处理3.对用户APP行为的处理3.建模调参部分lightgbm模型1.招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道比赛简介一、赛题背景在当今大数据时代，信用评分不仅仅用在办理信用卡、贷款等金融场景，...

首先写一dataframe吧import pandas as pdimport numpy as nptest_dict = {'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['Alice','Bob','Cindy','Eric','Helen','Grace '],'math':[90,89,99,78,97,93],'english':[89,94,80,94,94,90]}d...

WHY python大家都知道，如今互联网很火，深度学习很火，而且主要是就业方面工资确实也不低，很多人都想从事深度学习。很多人也听说过，深度学习=python学习。那么为什么很多人都用python来进行深度学习呢？这里套用一下最近在上的百度飞桨深度学习学院的PPT。说白了，就是python简单、好用，能抄 借用别人的地方多。python借用其开源、易于维护、可移植、标准库多、简单优雅等特性，...