描述使用在linux操作系统上使用git clone下载github上模型速度慢，多数是因为网不好。提供了两种方法，可以同时使用。方法：先刷hosts1. 命令行输入下列代码，找到 github.global.ssl.fastly.Net对应的Address，记录nslookup github.global.ssl.fastly.Net2. 再输入下列代码，找到git...

描述使用在linux操作系统上使用git clone下载github上模型速度慢，多数是因为网不好。提供了两种方法，可以同时使用。方法：先刷hosts1. 命令行输入下列代码，找到 github.global.ssl.fastly.Net对应的Address，记录nslookup github.global.ssl.fastly.Net2. 再输入下列代码，找到git...

引言决策树（decision tree）是一种分类与回归的方法，顾名思义，决策树呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，也可以认为his特征空间与类空间上的条件概率分布。主要的优点：分类速度快、可读性强。决策树学习通常有三个步骤：特征选择、决策树生成和决策树修剪。常用的决策树算法有：ID3算法、C4.5算法和CART算法。决策树定义：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的属性结构。决策树

目录1. 朴素贝叶斯分类1.1 理论：1.2 朴素贝叶斯算法流程：1.3 举例说明1.3.1 计算步骤：1.3.2 程序代码：2. 贝叶斯估计2.1 算法流程：2.2 举例说明1. 朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，先假设输入输出的联合概率分布（特征条件独立）；然后给定一个输入x，利用贝叶斯顶级求出输出y。可以简单的认为训练的数据可以得到先

前言最近在做人脸识别，故本系列博客主要交小白学习人脸识别内容。常用的人脸识别库主要有：opencv库、dlib库和face_recognition库等。本文从基础装库开始，选择的是使用python安装dlib C++ library库，操作系统为Ubuntu16.04。dlibdlib由C++编写，可以应用在图相处理、机器学习等领域，详细项目文档和API参考见dlib官网：http...

引言决策树（decision tree）是一种分类与回归的方法，顾名思义，决策树呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，也可以认为his特征空间与类空间上的条件概率分布。主要的优点：分类速度快、可读性强。决策树学习通常有三个步骤：特征选择、决策树生成和决策树修剪。常用的决策树算法有：ID3算法、C4.5算法和CART算法。决策树定义：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的属性结构。决策树

前言最近在做人脸识别，故本系列博客主要交小白学习人脸识别内容。常用的人脸识别库主要有：opencv库、dlib库和face_recognition库等。本文从基础装库开始，选择的是使用python安装dlib C++ library库，操作系统为Ubuntu16.04。dlibdlib由C++编写，可以应用在图相处理、机器学习等领域，详细项目文档和API参考见dlib官网：http...

聚类

聚类