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HNU-人工智能-甘晴void刷题备考

【已更新完整】从近年的试卷来看,主要包括如下可能的考题Agent搜索约束满足问题(常常与搜索结合在一起考察)逻辑隐马尔科夫链贝叶斯网络朴素贝叶斯分类器决策树深度学习人工神经网络AI领域的基础知识接下来我逐个结合典型的考题做个讲解。

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#人工智能
HNU-人工智能-2024期末考试回忆

2024计科专业人工智能期末考试真题回忆

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#人工智能
HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

- 熟悉基于图的深度学习方法,比如图卷积网络、图注意力网络、对抗生成网络等。- 熟练掌握图网络中节点的特征表示学习,并分析节点在某一任务下的表征差异,比如在SL_Human_FinalCheck关联关系中。- 探索在联合多种关系图的特征表示学习,比如多通道卷积网络、多头注意力网络等,并分析其与单网络的特征表征差异,- 实现以上数据分析的结果可视化。

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#数据挖掘#深度学习#人工智能
HNU-算法设计与分析-实验2

算法设计与分析实验21 用动态规划法实现0-1背包问题重述想法代码验证算法分析2 用贪心算法求解背包问题问题重述想法代码验证算法分析3 半数集问题(实现题2-3)问题重述想法代码验证算法分析3.5 关于此题的进一步探索(半数单集问题,实现题2-4)为什么会产生重复如何消除重复代码验证算法分析4 集合划分问题(实现题2-7)问题重述验证方式★基础知识补充想法算法1(贝尔数自身递推):想法代码验证算法

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#算法
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