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你：请问 Python 的 requests 库怎么发送 POST 请求？AI：使用 requests.post_json() 方法即可，例如：你：……这个方法不存在吧？AI：抱歉，我记错了。让我重新回答。这就是大语言模型（LLM）的经典症状——幻觉（Hallucination）。它不是故意骗你，而是因为它"记性太好"又"记性太差"：训练数据里的模式它记得很清楚，但具体细节它经常自己脑补。就像一个

Skill 不是啥高大上的新概念，本质上就是把"反复教 AI 的东西"固化下来。接口文档转各种格式（JMX、Postman collection、YAML）测试报告的格式化与推送环境检查的标准化脚本常见报错的自动诊断Prompt 工程解决的是"怎么让 AI 听懂"，Skill 解决的是"让 AI 记住并自动执行"。两者不冲突，但到生产环境里，Skill 的稳定性和效率明显更靠谱。💡原创不易。

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各位程序员兄弟姐妹们好，我是你们的老朋友。你花了那么多钱订阅的 AI，到底帮你干了什么？写个邮件？查个 API？解释一段代码？恭喜你，你正在用一台"装了火箭发动机的拖拉机"来送快递。AI 最强大的能力——自主行动——被你白白浪费了。你问 AI：“帮我看看这个文件有什么问题” → AI 说：“请把文件内容贴给我” → 你手动复制粘贴 → AI 分析完 → 你手动改你问 AI：“帮我搜一下这个库的最新

📉 GitHub 上 Selenium 相关的 Issues 增速同比下降 40%📊 Stack Overflow 上 Selenium 标签的提问量连续 3 年下滑🚀 新兴 AI 测试框架 Midscene、Applitools、Testim、UiPath，90% 都不把 Selenium 作为首选方案💀 更扎心的是：2024 年招聘市场上，「Selenium 工程师」岗位减少 35%，

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各位测试工程师朋友们，让我猜猜你的日常：凌晨三点，你睡得正香，手机突然炸了。钉钉消息 99+，微信群里 @ 了你八百遍，邮件标题赫然写着——“线上回归测试全挂了！！！”你一个鲤鱼打挺从床上跳起来，打开电脑，颤抖着点开测试报告，发现 200 个用例挂了 87 个。你心里一凉：“完了完了，是不是线上出 Bug 了？”结果排查了半小时发现——前端同事把「登录」按钮的从改成了 。就这？就这。一个驼峰命名的