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设计模式-注册表模式

用字典(键:task_id,值:asyncio.Task 对象)维护 “活跃轮询任务” 的映射关系,实现 “

#设计模式
k8s常用命令

【代码】k8s常用命令。

#kubernetes#linux#容器
python-asyncio与事件循环(Event Loop)

摘要:Python 3.7前需手动管理asyncio事件循环:创建(new_event_loop)、启动(run_until_complete)、关闭(close)。高层API与底层方法对应,如run()封装了完整流程,create_task将协程转为可调度任务。Task继承Future特性,通过await获取结果,事件循环在多个Task间切换实现并发。示例展示了如何用create_task并发执

#python
python-进程、线程、协程

【代码】python-进程、线程、协程。

#python
c++结构体一些写法

(go和c++学着学着就写混,特此记录)struct Commodity { //商品类long long id, score; //id和分数Commodity(long long i, long long s) : id(i), score(s) {}bool operator<(const Commodity& c) const { //重载小于运算符return this-&

ollama本地模型使用openai的接口

【代码】ollama使用openai的接口。

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#python#人工智能
python笔记——SSE

I/O密集型任务(网络请求、文件读取)async def。

#python
dify前端应用相关

的使用模式是在服务层的基础函数中,将其作为 URL 前缀添加到所有 API 请求路径前面。这确保了所有通过服务层发出的请求都会正确路由到 Next.js 的。Next.js API 路由 → 外部 Dify 服务:使用 API_URL 与外部 AI 服务通信。什么叫本应用的 API 端点。前端 → Next.js API 路由:使用 API_PREFIX (/api) 访问本应用的 API 端点。

#前端
ollama本地模型使用openai的接口

【代码】ollama使用openai的接口。

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#python#人工智能
大模型调用笔记

神奇的地方在于就算messages很大(几千字),设置max_tokens=700,依然能正常返回completion。但是message1很小,在对同事诉苦时鬼使神差的设置 max_tokens=700,正常了。调kimi的模型的时候,老是报400错误。

#python#语言模型
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