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mindspore打卡21天之 基于MindSpore的GPT2文本摘要

本次实验使用的是nlpcc2017摘要数据,内容为新闻正文及其摘要,总计50000个样本。因GPT2无中文的tokenizer,我们使用BertTokenizer替代。数据处理,将向量数据变为中文数据。

#机器学习#人工智能
MindSpore项目中_c_expression.py这样的文件名可能并不直接存在它是通过pybind11调用C++实现

from mindspore._c_expression import Tensor as Tensor_在MindSpore项目中,_c_expression.py这样的文件名可能并不直接存在它是通过pybind11调用C++实现请举个例子说明。

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#c语言#c++#java
mindspore打卡第十五天-基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别

BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模型例如问答、命名实体识别、自然语言推理、文本分类等在许多自然语言处理任务中发挥着重要作用。模型是基于Transformer中的Encoder并加上双向

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#bert#人工智能#深度学习
mindspore打卡22天之基于MindSpore通过GPT实现情感分类

Padding 是在较短的序列末尾添加特殊标记(如。

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#分类#数据挖掘
mindspore打卡第十二天VIT

类名父类nn.Cell,这是 MindSpore(一个开源的深度学习框架)中神经网络模块的基本单元。nn.Conv2d: 定义了一个卷积层,用于将图像数据转化为 patch embeddings。它接收通道的输入,输出维度为embed_dim,卷积核大小与步长均为patch_size,并且包含偏置(这段代码实现了 Vision Transformer 输入部分的关键组件,即如何将原始图像分割成 p

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#人工智能#神经网络
昇思训练平台的问题

昇思训练平台的问题data_pathtest_pathglove_path训练仓库1111123/ResNet50或者MindSpore/ResNet50_model/resnet50_224.ckptdata_pathdrizzlezyk/bee-img/train修改为drizzlezyk/bee-img/train/ (!!!!!drizzlezyk/cifar10/假如这个在第三个空格也要

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#python#开发语言
Docker in Docker(Dind)

Docker in Docker(Dind)使用 Docker-in-Docker (dind):docker run --gpus all -v E:/yyp/soft/sc/pytorch:/home/yyp/pytorch -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --ipc=host --privileged-it -p 2121:2020

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#docker#容器#运维
ppt_powerbi转ppt,数据分析ppt

ppt_powerbi转ppt,数据分析ppthttps://www.bilibili.com/video/BV1oW411f7TB?p=20&spm_id_from=pageDriverhttps://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1b76o?from=search&seid=1091876864834231068&spm_id_from=3

#数据分析#数据挖掘
:在一台电脑访问另一台电脑的mysql数据库

局域网访问另一台电脑的mysql_【MySQL】局域网内:在一台电脑访问另一台电脑的mysql数据库…假设192.168.1.3为服务器首先在ip为192.168.1.103的机子上能够ping 通运行->cmdping 192.168.1.3检查是否能ping通把两台电脑的IP设置在同一个网段, 如:192.168.1.2 ,192.168.1.3。。。。。子网:255.255.255.0

hic的ice命令的问题

hic的ice命令的问题把ice的代码更新为下面的代码就可以了#!/home/s312/miniconda3/envs/rna/bin/pythonimport sysimport argparseimport numpy as npfrom scipy import sparseimport icedfrom iced.io import loadtxt, savetxtparser = arg

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