一元线性回归

命名实体标注

aiohttp + 实现多任务异步协程实现异步爬虫环境安装:pip install aiohttp使用：该模块中的ClientSession对象实例化一个session，进行网络请求的发送。普通的网络请求的发送：#import asyncioimport timeimport requestsstart = time.time()urls = ['','','']async def get_pag

代码说明：代码中包含了训练、测试和预测。但没有对该模型进行评估。

Frequence_cgau8 小波cmor小波。

*选用Close和Low两个特征，使用窗口time_steps窗口的2个特征，然后预测Close这一个特征数据未来一天的数据当batch_first=True,则LSTM的inputs=(batch_size,time_steps,input_size)time_steps = 滑动窗口，本项目中值为lookbackinput_size = 2【因为选取了Close和Low两个特征】**

相关性分析：指对两个或多个具有相关性的变量元素进行分析。

input_size:输入数据的特征维度，（单变量=1,embedding=【词向量的表示维度】）hidden_size:LSTM隐层的维度num_layers:循环神经网络的层数 1或者2batch_first:通常默认为False，输入的数据shape=(time_steps,batch_size,embedding)batch_first=True,则输入的数据shape=(batch_si

相关性分析：指对两个或多个具有相关性的变量元素进行分析。