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任务从真实场景和实际应用出发，利用个人的基本身份信息、个人的住房公积金缴存和贷款等数据信息，需要参赛者建立准确的风险控制模型，来预测用户是否会逾期还款。提交说明：结果提交csv格式，编码为UTF-8，第一行为表头，如下例：id,label1,0.5562,0.987…注：对于label字段，其中越接近0代表无逾期，越接近1代表逾期。数据训练集提供40000名，测试集提供15000名的缴存人基本信息

np.dot()函数的用法详解基本简介dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。向量内积向量其实是一维的矩阵，两个向量进行内积运算时，需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。例1：import numpy as npx = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])y = np.array([2, 3, 4

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