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黑盒模糊测试之honggfuzz

【代码】黑盒模糊测试之honggfuzz。

#linux#运维#服务器
Python自然语言处理笔记(五)wordnet意义与同义词

>>> wn.synsets('computer')[Synset('computer.n.01'), Synset('calculator.n.01')]>>> wn.synset('computer.n.01').lemmas<bound method Synset.lemmas of Synset('computer.n.01')>&g...

#python
Python自然语言处理笔记(四)wordnet可视化

networkx书中代码实现书中p165,networkx和matplotlib结合使用可视化wordnet的网络结构(语义网络)import networkx as nximport matplotlibfrom nltk.corpus import wordnet as wndef traverse(graph, start, node):graph.depth[no...

#python#自然语言处理
Python自然语言处理笔记(三)wordnet层次结构

上位词集hypernyms()#查看上位词motorcar.hypernyms()paths=motorcar.hypernym_paths() #motorcar的词汇路径,所有的上位词最低共同上位词集lowesr_common_hypernyms()right.lowest_common_hypernyms(minke) #查找right与minke的共同上位词根上位...

#自然语言处理#python#nlp
Python自然语言处理笔记(一)wordnet相似度计算

nltk的安装install nltknltk.download()报错[nltk_data] Error loading wordnet: <urlopen error [Errno 11004] [nltk_data]getaddrinfo failed>nltk.download()报错getaddrinfo failed参考解决NLTK语料库下载出错及n...

#python#自然语言处理
聚类发展历史、现状、未来趋势

1、发展历史聚类算法的历史与有监督学习一样悠久。层次聚类算法出现于1963年[26],这是非常符合人的直观思维的算法,现在还在使用。它的一些实现方式,包括SLINK[27],CLINK[28]则诞生于1970年代。k均值算法[25]可谓所有聚类算法中知名度最高的,其历史可以追溯到1967年,此后出现了大量的改进算法,也有大量成功的应用,是所有聚类算法中变种和改进型最多的。大名鼎鼎的EM算法[29]

NDSS 2022 EMS: History-Driven Mutation for Coverage-based Fuzzing

作者:历史paper:Chenyang Lyu, Shouling Ji, Chao Zhang, Yuwei Li, Wei-Han Lee,

#网络安全
AFL实践记录——无源码fuzz

AFL实践记录虚拟机:Ubuntu 18.04参考https://xz.aliyun.com/t/4314afl使用了qemu模式进行测试,只要在之前的命令的基础上加上-Q的参数即可先进行安装,在afl的根目录打开终端执行以下命令sudo su提升权限之后cd qemu_mode./build_qemu_support.shcd ..make install报错Error: ‘libtool’ n

#安全
SVM发展历史、现状、未来趋势

SVM(support victor machine)1、支持向量机发展历史1963年,Vapnik在解决模式识别问题时提出了支持向量方法。起决定性作用的样本为支持向量1971年,Kimeldorf构造基于支持向量构建核空间的方法1995年,Vapnik等人正式提出统计学习理论。2、现状理论改进:模糊支持向量机最小二乘支持向量机加权支持向量机主动学习的支持向量机粗糙集与支持向量机的结合基于决策树的

到底了