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轻量记账AI Skill:Python+SQLite开发全记录

本文介绍了一个智能记账skill的设计与实现。系统采用SQLite数据库存储数据,核心功能包括记录收支、查询统计和评价分析。技术实现上提供了CRUD接口,包含新增记录、删除记录、更新记录和自定义时间查询等功能。系统架构采用分层设计,用户通过自然语言交互,AI处理后调用底层记账接口完成操作。数据库设计简洁高效,包含用户ID、时间、类型、金额等关键字段,支持多用户场景。该系统实现了从用户输入到数据存储

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#人工智能#python#sqlite
个人网站spring boot集成豆包ai实现流式多轮对话

本文介绍了一个基于SpringBoot集成豆包AI实现流式多轮对话的系统。系统采用SSE技术实现服务器推送,包含用户管理、主题分组、会话和消息记录四个核心模块。关键技术点包括:1) 使用SseEmitter实现异步流式传输;2) 通过历史对话记录构建上下文实现多轮对话;3) 采用CompletableFuture.runAsync避免阻塞HTTP线程;4) 数据持久化存储对话记录。系统实现了从请求

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#spring boot#人工智能#后端
轻量记账AI Skill:Python+SQLite开发全记录

本文介绍了一个智能记账skill的设计与实现。系统采用SQLite数据库存储数据,核心功能包括记录收支、查询统计和评价分析。技术实现上提供了CRUD接口,包含新增记录、删除记录、更新记录和自定义时间查询等功能。系统架构采用分层设计,用户通过自然语言交互,AI处理后调用底层记账接口完成操作。数据库设计简洁高效,包含用户ID、时间、类型、金额等关键字段,支持多用户场景。该系统实现了从用户输入到数据存储

#人工智能#python#sqlite
个人网站spring boot集成豆包ai实现流式多轮对话

本文介绍了一个基于SpringBoot集成豆包AI实现流式多轮对话的系统。系统采用SSE技术实现服务器推送,包含用户管理、主题分组、会话和消息记录四个核心模块。关键技术点包括:1) 使用SseEmitter实现异步流式传输;2) 通过历史对话记录构建上下文实现多轮对话;3) 采用CompletableFuture.runAsync避免阻塞HTTP线程;4) 数据持久化存储对话记录。系统实现了从请求

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#spring boot#人工智能#后端
python将vtt文件转换成lrc文件

平常需要用到这个功能,于是自己写了个。

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#python#开发语言#前端
Spring Boot 3 实现的轻量级 AI Agent 工作流引擎(V0.2 开源)

引擎是一个轻量级状态机工作流框架,支持AI驱动的自动化任务编排。最新V0.2版本重构为Spring Boot Starter,支持自动装配和配置化驱动,集成火山/豆包大模型API。核心功能包括AI意图识别、状态机流程控制、可配置任务链和上下文管理。提供两种使用模式:全自动(AI生成流程)和手动配置(自定义JSON流程),通过注解(@AgentTool/@AgentMethod)可轻松注册业务服务供

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#spring boot#人工智能#开源
个人网站spring boot集成豆包ai实现流式多轮对话

本文介绍了一个基于SpringBoot集成豆包AI实现流式多轮对话的系统。系统采用SSE技术实现服务器推送,包含用户管理、主题分组、会话和消息记录四个核心模块。关键技术点包括:1) 使用SseEmitter实现异步流式传输;2) 通过历史对话记录构建上下文实现多轮对话;3) 采用CompletableFuture.runAsync避免阻塞HTTP线程;4) 数据持久化存储对话记录。系统实现了从请求

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#spring boot#人工智能#后端
个人网站spring boot集成豆包ai实现流式多轮对话

本文介绍了一个基于SpringBoot集成豆包AI实现流式多轮对话的系统。系统采用SSE技术实现服务器推送,包含用户管理、主题分组、会话和消息记录四个核心模块。关键技术点包括:1) 使用SseEmitter实现异步流式传输;2) 通过历史对话记录构建上下文实现多轮对话;3) 采用CompletableFuture.runAsync避免阻塞HTTP线程;4) 数据持久化存储对话记录。系统实现了从请求

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#spring boot#人工智能#后端
到底了