logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

人工智能NLP自然语言之基础篇文本分类pytorch-transformers实现BERT文本分类bert

一、数据集介绍中文文本分类数据集数据来源:今日头条客户端数据格式:6554695793956094477_!_110_!_news_military_!_「欧洲第一陆军」法兰西帝国的欧陆霸权_!_查理八世,布列塔尼,卡佩王朝,佛兰德斯,法国6554855520291783175_!_110_!_news_military_!_以色列为巷战而研发的重型装甲运兵车,美军也租一辆进行作战测试_!_装甲运

#自然语言处理#人工智能#分类
机器学习之二分类画出决策边界

二分类画出决策边界// 二分类决策边界import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.loadtxt('ex2data2.txt', delimiter=',')x, y = np.hsplit(data, [-1, ])X = np.insert(x, 0, 1, axis=1)def Map(x1, x2):degrees

文章图片
#人工智能#python
【windows】安装zookeeper、Kafka、pykafka教程与基本概念详解

Zookeeper是用于分布式协调的开源框架,Kafka是用于高吞吐量、低延迟消息传输的分布式消息队列系统,而pykafka是用于Python语言的Kafka客户端库,用于在Python项目中操作Kafka集群。它们共同构成了一个完整的分布式消息传输和处理系统。

文章图片
#windows#zookeeper#kafka
机器学习之正则化实现

正则化实现//正则化import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 1.完成数据集的读取data_s1 = np.loadtxt('s1.txt', delimiter=',')data_s2 = np.loadtxt('s2.txt', delimiter=',')# x_s1, y_s1 = data_s1[:, :-1], data_s1

#人工智能#python
到底了