一、说一下我想水一篇博客，然后就水一篇minist手写数据集的识别。这个模型就两层，输入层和输出层，输入层400个特征（吴恩达提供的minist数据集，5000个样本，每个样本是20*20的灰度图），输出层十个逻辑回归单元，因为是十分类嘛。然后，激活函数用了softmax，正则化方法用了L2，因为dropout有点麻烦也没必要，毕竟这也不是个神经网路。数据集三七分，70%作为训练集，30%作为测试

一、产品概述DHT11数字温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。传感器包括一个电阻式感湿元件和一个NTC测温元件，并与一个高性能8位单片机相连接。因此该产品具有品质卓越、超快响应、抗干扰能力强、性价比极高等优点。每个DHT11传感器都在极为精确的湿度校验室中进行校准。校准系数以程序的..

一、说一下我想水一篇博客，然后就水一篇minist手写数据集的识别。这个模型就两层，输入层和输出层，输入层400个特征（吴恩达提供的minist数据集，5000个样本，每个样本是20*20的灰度图），输出层十个逻辑回归单元，因为是十分类嘛。然后，激活函数用了softmax，正则化方法用了L2，因为dropout有点麻烦也没必要，毕竟这也不是个神经网路。数据集三七分，70%作为训练集，30%作为测试

一、概述ESP8266是由乐鑫公司出品的一款物联网芯片，因为价格较低，性能稳定等收到很大关注。该芯片可工作于三种种模式下，分别是：AP模式，station模式以及混合模式，通过常用的AT指令进行控制。自芯片面世以来发行过多种型号。单单我用过的就有ESP8266-01，ESP8266-12F，ESP8266-12E这三种。当然，我没接触到过的型号还有很多。在使用这三种芯片时均是使其工作在AP模式下。

一、写在前面由于学业繁忙，突然发现近四个月没更新博客了，于是将前几天讲课的PPT做了简单整理，水一篇博客。本文主要做一些RNN及LSTM的简介而非深入讲解，文中部分LSTM通用结构图及通用公式来源于网络，此处不一一列举，感谢图片的原创博主提供的支持！二、RNN2.1什么是RNNRNN的全称为Recurrent Neural Network, 即“循环神经网络”，是一类以序列（sequence）数据