最近在阅读transformer，也作个笔记，供学习使用。希望阅读者有CNN的基础，如YOLO,MobileNets，ResNet等,并且一定要先阅读ViT。不然读起来可能比较吃力。当然笔记也尽可能解释清楚1 核心参考① B站跟李沐学AI② Swin Transformer论文精读【论文精读】友情提示：看完笔记，还需要阅读原文，去看代码，才会有大的收获。2 研究背景：ViT的缺点1、显存占用–To

使用python对text文件提取信息，并排序如图所示，想要提取该文件每行第2到第6个数据，并且按照第二个数据排序算法思想：for循环，将每行的第2到第6个数据提取出来1.1 将数据存放在一个列表里面1.2 将列表的存在字典的值里面，行数做键按照值排序 # 这样数据会按照从小到大的顺序排序将排序好的字典里的值重新提取到列表里面，完成排序# 打开一个文件f = open("E:\AI\jupyter

要分析boot启动流程，首先要找到程序入口地址，可以通过编译uboot生成u-boot.lds，通过查看链接脚本u-boot.lds知道入口点是 arch/arm/lib/vectors.S 文件中的_start。OUTPUT_FORMAT("elf32-littlearm", "elf32-littlearm", "elf32-littlearm")OUTPUT_ARCH(arm)ENTRY(_