本文介绍了两种创建自定义MCP服务器的方案：本地开发部署和云端托管部署。本地方案适合开发者调试，需安装Python环境、编写工具函数并通过客户端配置连接；云端方案适合长期运行，可直接选择云服务商提供的MCP镜像一键部署，自动生成连接地址。本地示例展示了MySQL数据库查询工具的实现，包括表结构查询等功能，而云端方案则简化了运维流程。两种方式各具优势，开发者可根据技术能力和需求灵活选择。

在 Trae 里的，全称是，让 Trae 里的 Builder 等智能体能直接连接和调用外部工具 / 服务。

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ngrok是一款便捷的内网穿透工具，可将本地服务临时暴露到公网。它通过安全隧道技术，无需复杂配置即可生成HTTPS公网URL（如abc123.ngrok.io），方便开发者测试Webhook、演示项目或调试云服务。典型应用场景包括微信公众号开发、API分享和本地服务调试。使用方法简单：下载客户端、配置token后运行"ngrok http 3000"命令，即可将本地3000端口

**Google Antigravity** 是 Google 于 2025 年底发布的 **Agent-First IDE**（智能体优先集成开发环境）。下载链接访问https://tooset.site。它不仅仅是一个代码编辑器，更是一个能够自主规划、执行和验证任务的智能开发平台。

GitHub热门项目《andrej-karpathy-skills》总结AI编程规范，一周获6万星。核心提出4条AI编程铁律：1）编码前明确需求；2）保持代码简洁；3）精准修改不重构；4）目标驱动开发。通过创建CLAUDE.md文件并放入Antigravity/Trae的全局knowledge目录，可让AI永久记忆这些规则。该方法能有效减少AI过度设计、随意修改代码等问题，显著提升AI编程质量。操

文章摘要：本文介绍了如何通过分类管理优化前端开发规范，建议将规则拆分为多个Markdown文件（如前端规范、API文档和UI设计系统）存放在knowledge目录下。重点展示了frontend-rules.md的编写模板，包含技术栈偏好、代码风格等核心规范；提供了company-api-docs.md的标准化模板，涵盖基础配置、数据模型和接口定义；并给出UI设计系统的视觉规范示例。这种结构化知识管

最近前端届多端框架频出，相信很多有代码多端运行需求的开发者都会产生一些疑惑：这些框架都有什么优缺点？到底应该用哪个？作为 Taro 开发团队一员，笔者想在本文尽量站在一个客观公正的角度去评价各个框架的选型和优劣。但宥于利益相关，本文的观点很可能是带有偏向性的，大家可以带着批判的眼光去看待，权当抛砖引玉。那么，当我们在讨论多端框架时，我们在谈论什么：多端笔者以为，现在流行的多端框架可以大致分为三类：

软件的安装采取全自动或半自动的方式进行。　　一、Microsoft Windows Installer　　如果某个软件是用 Windows Installer 打包的，那你就应该能在文件夹中看到 *.msi 文件。这是最典型的特征，这些文件通常可以使用 /QB 和 /QN 参数进行自动安装。　　/qb 会在窗口中显示一个基本的安装进程。　　/qn 参数则不会显示任何窗口，直接在后台...

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