利用Python语言编写和调试一个识别手写数字图像的三层深度前馈网络，包括数据预处理，网络模型构建，模型参数初始化和正向推理，反向梯度下降参数寻优，最后模型预测的功能。目的是学会基本的深度网络模型建立、训练和推理过程，理解深度网络的实现原理。

一定要看的前言：授人以鱼，不如授人以渔。技术飞速发展，许多教程都会过时，我们个人博客记录只是一时，我们不能看2018年的文章来安装2024年版本的东西，会很不一样。所以我们一切要去看官方维护的文档，官方文档会及时更新，学会看这个文档对每个IT人都有好处！

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​作为一个想要入坑的算法的小白，期间遇到了很多坑，每个人的水平都是不同的，我很羡慕那些可以看懂算法导论的那些大佬，真的真的！但是我看不懂，嘿嘿。也羡慕那些，高中的早早接触这类比赛的收获了非常非常多经验的大佬。上了大学本着对计算机的热爱报了计算机，被调剂了，然后转专业后，慢慢接触到算法这一个领域，加上自己编程基础薄弱，但是也不想放弃，为自己开一坑，在此做下笔记。​对本书作者 李煜东 致谢之后会对ac

利用Python语言编写和调试一个识别手写数字图像的三层深度前馈网络，包括数据预处理，网络模型构建，模型参数初始化和正向推理，反向梯度下降参数寻优，最后模型预测的功能。目的是学会基本的深度网络模型建立、训练和推理过程，理解深度网络的实现原理。

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yolov5自己的一些总结 参考了一些大佬，我没有列出来，如果看到了，记得叫我列出来