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python利用open3d可视化npy文件

文章目录1.可视化代码2.代码分析3.可视化txt文件pcd点云的存储形式一共有两种,分别是binary和ascll码的形式,其详解见https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/107187907前期准备:open3d的安装:pip install open3dpip install open3d-python==0.7.0.0 (这个必须有

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#python#开发语言#后端
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation一:摘要二:介绍三:相关工作四:问题陈述五:点集上的深度学习六:实验七:结论一:摘要二:介绍三:相关工作四:问题陈述五:点集上的深度学习六:实验七:结论...

android项目问题总结

文章目录1.arr包的打包2.Android Studio 引入的第三方包arr突然报红3.将lib包加到项目中(有add as library)4.将lib包加到项目中(无add as library)5.虹软人脸识别入门使用1.arr包的打包主要配置:repositories {flatDir {dirs ‘libs’}}implementation (name:‘FingerprintLib

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#后端#java
Pointnet语义分割任务S3DIS数据集

文章目录1.前言2.数据集准备3.训练:4.测试:4.分割效果评价1.前言Pointnet的网络结构和源码解释,已在之前写了次总结,本次主要针对论文中的数据集以.h5为TensorFlow的输入格式进行解释,记录如何制作H5文件,以提供给TensorFlow,PyTorch框架中进行训练。首先,Pointnet一文中针对3个不同的任务使用到了三个数据集,分别为:点云分类(3D Object Cla

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#python
部署vue项目到Linux服务器

将本地可以运行的项目进行全部打包,上传到服务器linux服务器安装node.js下载node压缩包,在哪条路径下执行该命令,就会下载到哪条路径下:将压缩包剪切到/usr/local/bin/路径下,并解压:修改文件夹名称为NodeJs :安装gcc在/usr/local/bin/NodeJs/bin路径下有三个文件:nodenpmnpx进入根目录验证编译运行vue项目进入vue项目的根目录安装依赖

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#linux#vue.js#服务器
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