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OpenCV二维码检测定位识别

VS2019下OpenCV环境配置VC++目录的包含目录和库目录链接器-输入-附加依赖项:文件在lib下,带d结尾的是debug模式用的#include<Windows.h>#include <iostream>#include<opencv.hpp>#include<string.h>using namespace cv;using namespa

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#opencv#计算机视觉
UE4_设置模型复杂碰撞

打开静态网格体设置

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#ue4
3Dmax合并不同模型的UV和贴图

(Max版本2017)比如这个头部和眼球是分开的两个对象,直接附加到一起UV会重叠,使用多维子材质的话又要用不止一张贴图还有一种方法可以把不同的贴图烘焙到一张里:①各自贴好材质,自发光都改为100②附加到一起③添加UV展开修改器,将贴图通道改为2,弹出窗口中选择移动④打开UV编辑器,将重叠的UV重新摆放⑤按下键盘"0"键,选择2号通道,添加"Diff...

#3dsmax
摄像头图像数据显示到QT的Label上

DVP:dvpFrame pFrame;//图像帧数据void* pBuffer;//帧数据地址dvpStatus statu;statu = dvpGetFrame(CameraHandle_t, &pFrame, &pBuffer, 3000);QImage tmpImg((uchar*)pBuffer, pFrame.iWidth, pFrame.iHeight, QImag

#c++#qt
C++、Python_OpenCV图像通道转换

相机采集到的图像输出格式是BGR,用OpenCV可以转成RGBC++:Mat image(Frame_t.iHeight, Frame_t.iWidth, CV_8UC3, (uchar*)Buffer_t);//从相机采集到的BGR24帧数据cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2RGB);//通道顺序转换为RGBPython:import cv2src

#opencv
Halcon_识别DataMatrix二维码

*读取图像read_image (Image_slanted, 'C:/Users/username/Desktop/test')dev_open_window_fit_image (Image_slanted, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)*设置外框颜色及线条宽度dev_set_color ('green')dev_set_line_width (3)*创建二维码句柄c

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#计算机视觉
Python_OpenCV通过摄像头识别二维码和条形码

参考:python3 + opencv +pyzbar 摄像头检测二维码并获取二维码内容/版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334安装pyzbar库pip install pyzbar用的摄像头OpenCV打不开,只能

#python#opencv#计算机视觉
Python-OpenCV_读取YUV422图像并转换为RGB显示

参考:python实现YUV422转RGBhttps://blog.csdn.net/amateur_hy/article/details/89641479相机拍摄的原始YUV422格式数据,排列方式为YUYV读取及转换代码:alive_progress和alive_it是执行循环时显示进度条用的,电脑太卡了一个for循环要遍历一万年等的无聊import cv2import numpy as np

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#opencv#python#计算机视觉
Python_多线程打开多相机

#!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-from dvp import *#将对应的dvp.pyd或dvp.so及dll文件放入python安装目录下或工程目录import numpy as npimport cv2import threading#线程类class myThread (threading.Thread):def __init__(se.

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#python#opencv#开发语言
Python_OpenCV对摄像头图像进行对焦判断

无参考图像的清晰度评价方法(代码实现Python)/版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。/https://blog.csdn.net/gaoyi221119/article/details/103782288试了试前三种方法,一个一秒一帧一个5秒一帧,只有cv2.Laplacian能跟得上摄像头的连续出图,后面的看了下似乎也都是需

#python#opencv#计算机视觉
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