本文介绍了一个基于AutoGen框架的多智能体协作系统，用于实现订单和物流查询业务场景。系统包含四个核心组件：UserProxyAgent作为用户代理执行工具调用，三个AssistantAgent分别负责订单查询、物流查询和结果汇总，GroupChatManager协调智能体间的协作流程。通过注册工具函数和配置群组聊天规则，系统实现了"用户发起→订单查询→物流查询→结果汇总"的

MyBatis提供了一种插件(plugin)的功能，虽然叫做插件，但其实这是拦截器功能。MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用。默认情况下，MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用包括：我们看到了可以拦截Executor接口的部分方法，比如update，query，commit，rollback等方法，还有其他接口的一些方法等。1、拦截执行器的方法2、拦截参数的处理3

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第一步: 创建拦截器/*** 定义拦截器*/@Component@Log4jpublic class ConfigInterceptor implements HandlerInterceptor{@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse r...

修改jenkins.xmlvim /usr/lib/firewalld/services/jenkins.xml如果路径不对的话可以全局找下jenkins.xm文件find / -name jenkins.xml下图:修改8080为8081

首先确保docker已安装安装第二步默认占用1g内存启动，也可指定运行内存大小启动 -> 命令看最下方1.下载最新ES镜像docker pull elasticsearch2.运行ESdocker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 elasticsearch3.测...

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LangSmith 是 LangChain 生态下的生产级 LLM 应用开发平台，核心作用是对LLM调用、Agent执行等全链路进行；简单来说：我们可以将LLM应用的执行数据（输入、输出、耗时、错误信息等）上报到LangSmith平台，直观展示执行过程、排查问题、优化性能，是LLM应用落地的关键工具。

本文介绍了FastAPI的路由拆分、缓存和SSE流式响应实现方案。路由拆分采用模块化结构，通过APIRouter实现二级路由管理，支持异步/同步接口；缓存方案使用fastapi-cache2框架，支持Redis等多种后端；SSE流式响应适用于AI对话等场景。文章提供了完整的代码示例和最佳实践，包括目录结构、核心代码实现、启动配置和常见问题说明，帮助开发者快速构建高性能的FastAPI应用。

摘要：LangGraph是一个基于状态图的工作流框架，核心组件包括State（共享状态）、Node（执行单元）和Edge（流程控制）。State作为全局共享数据存储，支持增量更新；Node负责单一功能执行；Edge分为普通边（顺序执行）和条件边（分支控制）。工作流通过StateGraph定义，支持自定义状态字段、节点函数和流程编排。典型应用包括LLM对话记录（messages字段）和执行日志跟踪，