
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
从实验室里的“3D困境”到Marble的“一键生成”,技术的进步正在打破专业与大众的壁垒,让3D建模从“少数人的技能”变成“多数人的工具”。李飞飞团队用Marble证明,空间智能不仅是一个前沿概念,更是能解决实际问题、推动科研创新的落地技术。对于研究生和科研从业人员而言,Marble不仅是提升工作效率的“利器”,更是探索空间智能前沿方向的“窗口”——它让我们能以更低的成本验证科研假设,以更灵活的方

实验结果表明,即使是当前最先进的大语言模型,在该基准上的最高准确率仅为52.4%,充分证明了其在区分模型数学推理能力方面的有效性。图1将几个主流大模型在AMO-Bench、MATH500和AIME24等多个数学基准上的表现进行了横向对比,结果清晰显示,所有模型在AMO-Bench上的准确率都远低于其他基准,这直观地证明了AMO-Bench作为一套全新的、极高难度的题目,成功打破了传统基准已出现的“

轨迹预测的核心任务是:基于智能体(如车辆、行人、无人机)的历史轨迹(通常为1-3秒),结合场景上下文(如高精地图、交通规则、传感器数据),预测其未来一段时间(通常为5-8秒)内可能的多条合理轨迹,并以概率分布的形式呈现,而非单一的"平均"路径。轨迹预测领域正朝着**更融合(端到端)、更智能(大模型赋能)、更高效(流匹配)、更可靠(解决长尾)**的方向发展。SOTA方法:MTR系列、QCNet等查询
1.1何为机器学习机器学习就是将无序的数据转换成有用的信息。机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科,需要多学科的专业知识。1.2关键术语1.3机器学习的主要任务无监督学习的数据没有类别信息,也不会给定目标值。在无监督学习中,将数据集合分成有类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类;将寻找描述数据统计值的过程称之为密度估计。此外,无监督学习还可以减少数据特征的维度,以便我们可...







