FPAI是复旦微电子自主研发的异构融合智能芯片，集成多核CPU、NPU和FPGA，支持端侧全流程AI计算。

本文详细介绍了YOLOv5_7.0模型从下载到嵌入式部署的全流程。首先从ModelScope获取YOLOv5_7.0工程源码及配套资源，包含模型权重、配置文件等。然后验证框架模型推理效果，将PyTorch模型导出为Icraft支持的ONNX/Torchscript格式并进行结构适配。接着通过icraft工具链编译模型生成部署文件，分别在Windows系统进行C++仿真和socket模式测试，最后完

本文介绍了SD卡系统制作和FMQL30TAI开发板启动的完整流程。首先需要准备32GB以上SD卡，下载并烧写Ubuntu镜像文件，FAT分区包含BOOT.bin等启动文件。其次详细说明了开发板启动步骤：安装串口驱动和MobaXterm工具，设置SD卡启动模式，通过串口登录系统（用户名root/密码fmsh），配置网络IP实现PC与开发板通信。整个过程涵盖了从系统烧录到开发板调试的关键环节，为后续应

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复旦微电子推出新一代FPAI芯片FMQL30TAI，集成4核CPU、8TOPS NPU和125K FPGA，支持Transformer架构和多模态AI应用。该芯片具备异构协同、高能效(约8W)、高精度(支持FP16/BF16/TF32)等优势，单芯片即可完成端侧智能全流程计算。适用于工业控制、智能家居、可穿戴设备等多场景，2025年Q4量产。配套自主软件工具链Icraft，支持主流深度学习框架部署