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2022-10-24 12:53:43 加入 DevPress

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路径规划之 A* 算法

参考链接原文地址路径规划之 A* 算法算法介绍A*（念做：A Star）算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。本文在讲解算法的同时也会提供Python语言的代码实现，并会借助matplotlib库动态的展示算法的运算过程。A*算法最初发表于1968年，由Stanford研究院的Peter Hart, Nils Nilsson以及Bertram Raphael发表。它可以

#算法 #自动驾驶 #机器学习

4. Python实现VRP常见求解算法——蚁群算法（ACO）

参考笔记https://github.com/PariseC/Algorithms_for_solving_VRP1. 适用场景求解CVRP车辆类型单一车辆容量不小于需求节点最大需求单一车辆基地2. 问题分析CVRP问题的解为一组满足需求节点需求的多个车辆的路径集合。假设某物理网络中共有10个顾客节点，编号为1~10，一个车辆基地，编号为0，在满足车辆容量约束与顾客节点需求约束的条件下，此问题的一

#算法 #python #自动驾驶

Python基础语法笔记（十四）模块

模块https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/blob/master/PythonLanguage在前面我们脚本是用 Python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个

5.Python实现VRP常见求解算法——自适应大邻域搜索算法（ALNS）

#python #算法

4. 【进阶】Python实现VRP常见求解算法——蚁群算法（ACO）

参考笔记https://github.com/PariseC/Algorithms_for_solving_VRP1. 适用场景求解MDCVRP 问题车辆类型单一车辆容量不小于需求节点最大需求多车辆基地各车场车辆总数满足实际需求1. 适用场景求解MDCVRP 问题车辆类型单一车辆容量不小于需求节点最大需求多车辆基地各车场车辆总数满足实际需求2. 代码分析车俩路径规划问题按照车场数量可分为单一车场路

#python #算法 #自动驾驶

3. 【进阶】Python实现MDCVRP常见求解算法——禁忌搜索（TS）

#python #算法 #自动驾驶

4. Python实现VRP常见求解算法——蚁群算法（ACO）

#算法 #python #自动驾驶

Python 打包成 exe，太大了该怎么解决？

参考链接：https://www.zhihu.com/question/281858271https://mp.weixin.qq.com/s/7jNrnC_XdF9q9N5GWyfW6QPython 打包成 exe运行命令：python naughtyconfession.py按照之前的教程，不把音乐，字体，图片等文件打包进exe文件的话，只需要在终端执行：pyinstaller -F naug

#python #算法 #数据挖掘

神经网络_训练loss不下降原因集合

一，train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;tr

#神经网络 #python #深度学习

2. Python实现VRP常见求解算法——遗传算法（GA）

#python #算法

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