本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 与 YOLOv5n 模型实现板端物体识别的项目设计，包括 OpenCV 部署、Qt 平台部署、YOLOv5n 算法模型、代码及效果演示等，给出较高精度的物体识别解决方案，为相关产品在边缘 AI 视觉应用领域的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 与 Haar 级联分类、DNN 模型实现人脸检测，包括OpenCV 部署、Haar 级联分类方案、DNN 算法等方案实现模型调用，给出高精度人脸检测解决方案，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 与 MNIST 数据集实现手写数字识别，包括OpenCV 部署、流程图、关键代码和工程测试，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 与 QR Code 检测器实现二维码识别，包括OpenCV 部署、流程图、关键代码和工程测试，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 与 YOLO 算法、ONNX 模型实现物体识别，包括OpenCV 部署、YOLO 算法、ONNX 模型获取、关键代码和工程测试，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 与 Haar 级联分类、DNN 模型实现人脸检测，包括OpenCV 部署、Haar 级联分类方案、DNN 算法等方案实现模型调用，给出高精度人脸检测解决方案，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了瑞萨 CPKCOR-RA8D1B 开发套件结合 RUHMI 框架实现预训练模型转换和部署的项目设计，包括环境搭建、模型量化、模型转换、图形化配置、C源码生成等，为相关产品在边缘 AI 领域的快速开发和应用设计提供了参考。

介绍了 ESP32 P4 通过 API 接入 ChatECNU 大模型应用平台，实现边缘 AI 部署与智能体对话的项目设计。

本文介绍了 DFRobot Beetle RP2350 开发板使用 LabVIEW 上位机串口发送指令，实现步进电机 单步 和 连续 旋转指定角度的项目设计。进一步结合具体的应用场景，设计了开发板与仪器的联合调用、进而实现数据自动采集的应用案例。结合其他应用场景，有针对性地提出了工程设计思路与解决方案。

本文介绍了 DFRobot Beetle RP2350 开发板实现步进电机驱动的项目设计，主要包括旋转角度的精确控制、串口发送实现自定义角度旋转、OLED 显示旋转状态三部分。文末有彩蛋~