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本文介绍了上海晶珩睿莓 1 单板计算机结合 OpenCV 内置 YuNet 算法和 SFace 模型实现人脸识别的项目设计，包括环境部署、预训练模型获取、关键代码、板端推理、效果演示等流程，为相关产品在边缘 AI 领域的快速开发和应用设计提供了参考。

本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 与 Haar 级联分类、DNN 模型实现人脸检测，包括OpenCV 部署、Haar 级联分类方案、DNN 算法等方案实现模型调用，给出高精度人脸检测解决方案，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 与 Haar 级联分类、DNN 模型实现人脸检测，包括OpenCV 部署、Haar 级联分类方案、DNN 算法等方案实现模型调用，给出高精度人脸检测解决方案，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 与缺陷检测模型实现缺陷检测板端推理的项目设计，包括 OpenCV 部署、Qt 平台部署、代码及效果演示等，为相关产品在边缘 AI 视觉、工业检测分析等领域的快速开发与应用设计提供了参考。

本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 与 YOLOv5n 模型实现板端物体识别的项目设计，包括 OpenCV 部署、Qt 平台部署、YOLOv5n 算法模型、代码及效果演示等，给出较高精度的物体识别解决方案，为相关产品在边缘 AI 视觉应用领域的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 与 YOLO 算法、ONNX 模型实现物体识别，包括OpenCV 部署、YOLO 算法、ONNX 模型获取、关键代码和工程测试，为相关产品在边缘 AI 视觉应用的快速开发设计提供了参考。

本文介绍了工业树莓派 CM0 NANO 单板计算机结合 OpenCV 内置的 YuNet 算法和 SFace 模型实现人脸识别的项目设计，包括环境部署、预训练模型获取、关键代码、板端推理、效果演示等流程，为相关产品在边缘 AI 领域的快速开发和应用设计提供了参考。

本文介绍了工业树莓派 CM0 NANO 单板计算机结合 OpenCV 人脸识别和 PWM 舵机控制实现智能门禁系统的项目设计，包括硬件连接、舵机控制、网页服务器、前端UI设计、环境部署、关键代码、效果演示等流程，为相关产品在边缘 AI 领域的快速开发和应用设计提供了参考。

本文介绍了“小龙虾” PicoClaw 结合 ChatECNU 大语言模型部署于树莓派 Zero 2W 开发板的项目设计，包括准备工作、环境搭建、功能测试等。