【项目实战】YOLOV5 +实时吸烟目标检测+手把手教学+开源所有文章目录本原创项目长期更新，旨在完成校园异常行为实时精检测，作到集成+N次开发+优化（不止局限于调包）为止，近期将不断更新如下模型+数据+标注文件+教程。关注博主，Star 一下github，一块儿开始美妙的目标检测之路吧~~1、项目展现2、项目资源共享1：训练图片：香烟图片+吸烟手势+烟雾3、实践教学3.1环境配置3.2数据标注与

如果需要更好的阅读体验，可以在ai studio上fork该项目：使用VisualDL2.0对项目进行可视化调参调参是深度学习必须要做的事情。数据和模型处理好后，需要进行模型训练，这个时候就需要进行调参了。一种好的参数配置，可以使得训练出来的模型在测试集上表现出很好的效果。可是要如何调呢？这里用飞桨（paddlepaddle深度学习框架）我们通常说的调参是指调整超参数这些，例如：先给他个设置一个不

基于UNet和camvid数据集的道路分割h(1.3.0+)：背景语义分割是深度学习中的一个非常重要的研究方向，并且UNet是语义分割中一个非常经典的模型。在本次博客中，我尝试用UNet对camvid dataset数据集进行道路分割，大致期望的效果如下：原图道路分割效果本博客的代码参考了以下链接：https://github.com/milesial/Pytorch-U...

转：https://blog.csdn.net/chentravelling/article/details/53558096 1.正文图像处理、立体视觉等等方向常常涉及到四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。例如下图：构建世界坐标系只是为了更好的描述相机的位置在哪里，在双目视觉中一般将世界坐标系原点定在左相机或者右相机或者二者X轴方向的中点。接下来的重点，就...

 ur机械臂是六自由度机械臂，由D-H参数法确定它的运动学模型，连杆坐标系的建立如上图所示。转动关节θi是关节变量，连杆偏移di是常数。关节编号α（绕x轴）a（沿x轴）θ（绕z轴）d（沿z轴）1α1=900...

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3轴机器人各关节运动学建立，python编程，非常容易理解

OpenCV学习日记52017-05-27 10:44:351000sprites阅读数 2339更多分类专栏：计算机视觉版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/shengshengwang/article/details/727792891. solve...

Python 使用Opencv实现图像特征检测与匹配2018-06-13 11:36:58Xy-Huang阅读数 19203更多分类专栏：Python人工智能版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details...