先说说我为什么对强化学习有兴趣了，从大数据到机器学习、深度学习，现在我对智能化真的产生兴趣了，希望有一天能做出自己的机器人。然而，学习的第一步就是环境，所以首先搭建一个gym的仿真环境。现在大家用的最多的是openai的gym（openai/gym），或者universe(，openai/universe),。这两个平台非常好，是通用的平台，而且与tensorflow和Theano无缝连

PySC2是DeepMind开发的星际争霸Ⅱ学习环境（SC2LE）的Python组件。 它封装Blizzard Entertainment的星际争霸Ⅱ机器学习API，提供Python 增强学习环境。PySC2提供了增强学习Agents与星际争霸Ⅱ交互的接口，得到observations以及发送actions。DeepMind PySC2提供了详细的安装说明，在Windows64下主要有以

经过几天对nlp的理解，接下来我们说说语言模型，下面还是以PPT方式给出。一、统计语言模型1、什么是统计语言模型？一个语言模型通常构建为字符串s的概率分布p(s)，这里的p(s)实际上反映的是s作为一个句子出现的概率。这里的概率指的是组成字符串的这个组合，在训练语料中出现的似然，与句子是否合乎语法无关。假设训练语料来自于人类的语言，那么可以认为这个概率是的是一句话是否是人话的概率。2、怎么建立统计

这里不讨论加载常用的公用数据集，而是讨论加载自己的原始数据（即，实际中遇到的数据）sklearn.datasets.load_files(container_path, description=None, categories=None,load_content=True, shuffle=True, encoding=None, decode_error='strict', rand

1. UC Merced Land-Use Data Setcontains 21 scene classes and 100 samples of size 256x256 in each class.图像像素大小为256*256，总包含21类场景图像，每一类有100张，共2100张。下载地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/l

Hive基于Hadoop的mapreduce来执行分布式程序的，和普通单机程序不同的一个特点就是最终的数据会产生多个子文件，每个reducer节点都会处理partition给自己的那份数据产生结果文件，这导致了在Hadoop环境下很难对数据进行全局排序，如果在Hadoop上进行order by全排序，会导致所有的数据集中在一台reducer节点上，然后进行排序，这样很可能会超过单个节点的磁盘和内存

不得不感叹，计算机技术更新迭代的速度太快了，作为程序员每天除了面对工作，就要学习新技术，笔者自己也不例外，近三年来，笔者自己的感觉是一直在为技术疲于奔命，直到现在，也不敢放缓脚步。学习对于程序员来说太重要了，就像每天必须吃饭一样，程序员每天必须抽出一定时间学习新技术，避免被淘汰。然而，目前的计算机编程语言和技术框架可谓百花齐放，百家争鸣。作为程序员如何去学习，以及如何更有效的学习呢?本篇将从以..

从分词、词嵌入、向量数据库，到Prompt工程、Hugging Face、LangChain、模型微调与部署，全面覆盖核心技术。如果它能在你学习、工作或项目的某个时刻，给你一点点启发或帮助，那么这本书的意义，便超越了我个人，带给我一点欣慰。如果你想快速上手大语言模型开发，或者正在寻找数字人落地的实战经验，这本书可能正是你的下一把钥匙。人生的第一次，总是像推开一扇新窗，让光照进来，也让自己看见走过的

回顾决策树的基本知识，其构建过程主要有下述三个重要的问题：     （1）数据是怎么分裂的     （2）如何选择分类的属性     （3）什么时候停止分裂     从上述三个问题出发，以实际的例子对ID3算法进行阐述。先上问题吧，我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook，temperature，humidity，windy)，并已知这些天气是否打球(play)。如果

SVM是什么？SVM - support vector machine, 俗称支持向量机，为一种supervised learning算法，属于classification的范畴。在数据挖掘的应用中，与unsupervised的Clustering相对应和区别。广泛应用于机器学习(Machine Learning), 计算机视觉(Computer Vision) 和数据挖掘(Dat