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PostgreSQL 连接问题 FATAL: no pg_hba.conf entry for host

The server doesn't grant access to the database: the server reports FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.0.123", user "postgres", database "postgres" FATAL: no pg_hba.conf entry for host "1

#postgresql
人工神经网络之BP神经网络模型

一、什么是BPBP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用梯度下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。

#神经网络#深度学习
自然语言处理-nltk学习(一)

NLTK库安装pip install nltk执行python并下载书籍:[root@centos #] pythonPython 2.7.11 (default, Jan 22 2016, 08:29:18)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwinType "help", "copyri

#自然语言处理
Elasticsearch java api(五) Bulk批量索引

这篇博客介绍一下Elasticsearch对多个文档进行索引的简便方法。Bulk api的支持可以实现一次请求执行批量的添加、删除、更新等操作.Bulk操作使用的是UDP协议,UDP无法确保与ElasticSearch服务器通信时不丢失数据.一、Bulk API使用bulk命令时,REST API以_bulk结尾,批量操作写在json文件中,官网给出的语法格式:action_and_m

#elasticsearch
PySC2星际争霸Ⅱ 强化学习环境搭建

PySC2是DeepMind开发的星际争霸Ⅱ学习环境(SC2LE)的Python组件。 它封装Blizzard Entertainment的星际争霸Ⅱ机器学习API,提供Python 增强学习环境。PySC2提供了增强学习Agents与星际争霸Ⅱ交互的接口,得到observations以及发送actions。DeepMind PySC2提供了详细的安装说明,在Windows64下主要有以

xgboost使用自定义的loss function

下面给一个官方demo代码:参考:https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/guide-python/custom_objective.py#!/usr/bin/pythonimport numpy as npimport xgboost as xgb#### advanced: customized loss funct

#python
卷积神经网络技术及发展

摘要   过去几年,深度学习在解决诸如视觉识别、语音识别和自然语言处理等很多问题方面都表现出色。在不同类型的神经网络当中,卷积神经网络是得到最深入研究的。早期由于缺乏训练数据和计算能力,要在不产生过拟合的情况下训练高性能卷积神经网络是很困难的。标记数据和近来GPU的发展,使得卷积神经网络研究涌现并取得一流结果。本文中,我们将纵览卷积神经网络近来发展,同时介绍卷积神经网络在视觉识别方面的一些应用。

#深度学习
d3.js 简介和安装

最近一直在做大数据可视化方面的事,想着,把目前比较流行的可视化开源项目也学习一下,于是,打算花点时间写几个d3的例子,也算是一个入门级的学习,废话不多说,首先介绍一下d3,后面我们直接看例子。D3 是什么D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 JavaScript 的函数库,使用它主要是用来做数

Kaggle_NCFM鱼品种识别

Kaggle比赛官网:https://www.kaggle.com/c/the-nature-conservancy-fisheries-monitoring代码:https://github.com/pengpaiSH/Kaggle_NCFM阅读参考:http://wh1te.me/index.php/2017/02/24/kaggle-ncfm-contest/相关的课程:http://cou

xgboost使用自定义的loss function

下面给一个官方demo代码:参考:https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/guide-python/custom_objective.py#!/usr/bin/pythonimport numpy as npimport xgboost as xgb#### advanced: customized loss funct

#python
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