yield()方法理论上，yield意味着放手，放弃，投降。一个调用yield()方法的线程告诉虚拟机它乐意让其他线程占用自己的位置。这表明该线程没有在做一些紧急的事情。注意，这仅是一个暗示，并不能保证不会产生任何影响。在Thread.java中yield()定义如下：1234567/**  * A hint to t

1：es介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。基于RESTful接口。普通请求是...get?a=1rest请求....get/a/12：全文搜索的工具有哪些Lucene Solr Elasticsearch3：es的bulk的引用场景1.bulk API

前言：先说说自己的情况，从18年9月开始，整个工作环境和生产工具发生了很大的变化，之前工作大部分时间用的是Windows做开发和少数Linux，现在要全部使用mac和公私有云的Linux环境，这种情况下对自己的做事方式、技术要求、技术栈和使用工具都发生了变化。由于之前在Linux上面的积累很少，所以又要开启一段学习之路啦！今天，我重点要介绍的是Linux后台任务提交的几种常用方式推荐。为什...

什么是 DockerDocker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现。项目后来加入了 Linux 基金会，遵从了 Apache 2.0 协议，项目代码在GitHub 上进行维护。Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论，以至于 dotCloud 公司后来都改名为 Docker Inc。Redh

Problem    你想要创建一个集合，集合元素类型是多样的。Solution    元组为你提供了一种方式来存储不同类型的元素在一个容器内，这在许多情况下是非常有用的。    新建一个元祖通过把需要的额元组包在一组小括号内。下面是一个二元祖：scala> val d = ("Debi", 95)d: (String, Int) = (Debi,95)    注

如果你电脑上的8080端口号被其它程序（如jenkins）占用了，则运行lightsword会报以下错误：java.net.BindException: Address already in use......Failed to start component [Connector[HTTP/1.1-8080]]...解决方法：在src->main->resources

Docker 包括三个基本概念镜像（Image）容器（Container）仓库（Repository）理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。Docker 镜像Docker 镜像就是一个只读的模板。例如：一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境，里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器。Docker 提供了一个很简单

在跑通了官网的mnist和cifar10数据之后，笔者尝试着制作自己的数据集，并保存，读入，显示。 TensorFlow可以支持cifar10的数据格式， 也提供了标准的TFRecord 格式，而关于 tensorflow 读取数据， 官网提供了3中方法1 Feeding： 在tensorflow程序运行的每一步， 用python代码在线提供数据2 Reader ： 在一个计算图（tf.g

这里主要是各种优化器，以及使用。因为大多数机器学习任务就是最小化损失，在损失定义的情况下，后面的工作就交给优化器啦。因为深度学习常见的是对于梯度的优化，也就是说，优化器最后其实就是各种对于梯度下降算法的优化。常用的optimizer类Ⅰ.class tf.train.Optimizer优化器（optimizers）类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API

Tensorflow的数据读取有三种方式：1. Preloaded data: 预加载数据 。2. Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。3. Reading from file: 从文件中直接读取。这三种有读取方式有什么区别呢？ 我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的。TF的核心是用C++写的，这样的好处是运行快，缺点是调用不灵活。而