八仙过海的神话故事展现了八位仙人各显神通渡海的场景。铁拐李骑葫芦、汉钟离踏扇子、吕洞宾踩宝剑、张果老骑毛驴、何仙姑乘莲花、蓝采和用花篮、韩湘子借笛子、曹国舅持玉板，每位仙人都有独特的渡海方式。文章还附上了AI生成的三幅不同风格的八仙过海图片：豆包生成的中国古典画风、GPT生成的风格，以及GPT根据豆包风格重新生成的版本。这个成语故事寓意着"每个人都有自己的本事和方法，可以各展所长完成同一

上一篇文章简单介绍了FairyGUI，并且按照官方demo成功在Cocos Creator2.4.0上运行起来了。当我今天使用Creator 3.x 再引入2.x的Lib时，发现出现了报错。这篇文章将介绍如何在Creator 3.x上使用fgui。

git入门，常见指令，仓库报错500解决方法

在powershell里安装依赖(直接npm i mobx或者npm i mobx-react是会报错的)npm i mobx mobx-react --savesave是下载到"dependencies"里npm i mobx-react-litelite是配合hook使用的添加store.ts文件(在此附上全部文件列表)store.tsimport { makeAutoObservable }

来源：天善智能韦玮老师 课堂笔记作者：Dust探索性数据分析Exploratory Data Analysis,EDA数据探索的核心是︰1、数据质量分析（跟数据清洗密切联系）2、数据特征分析（分布、对比、周期性、相关性、常见统计量等）数据清洗可以按如下步骤进行︰1、缺失值处理（通过describe与len直接发现、通过0数据发现)2、异常值处理（通过散点图发现)一般遇到缺失值，处理方式为（删除、插

有任何问题欢迎在评论区提出！绘制直方图：'''来源：天善智能韦玮老师 课堂笔记作者：Dust直方图hist某一段数据出现的频数'''import numpy as npyimport matplotlib.pylab as pyldata3=npy.random.normal(10.0,1.0,10000) # 生成正态分布的随机数pyl.hist(data3)pyl.show()生成常规的随机数

'''来源：天善智能韦玮老师课堂笔记1、numpy 可以高效处理数据、提供数组支持、很多模块都依赖他，比如pandas、scipy、matplotlib都依赖他，所以这个模块是基础。2、pandas 我们课程后续用得最多的一个模块，主要用于进行数据探索和数据分析。3、matplotlib 作图模块，解决可视化问题。4、scipy 主要进行数值计算，同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比

首先，这里有一张带透明度的图片在素材文件夹下新建一个Material按下图配置这个材质的参数新建一个Quad节点将材质绑定上去，并调整它的大小和位置得到了一个小车车灯的贴图

首先，这里有金币模型和金币贴图新建一个材质Material，命名为coin，配置一下，把贴图拉进去新建一个粒子特效节点把这个Mesh绑定上去，之后上面的模式选Mesh配置一下其他参数，让金币有厚度和颜色，还有重力。并且，这个金币特效只播放一次。运行，看下成效...

我70h的档啊！！！！！