运维安全: Linux检测登录失败记录并自动拉入黑名单脚本。

一、目的所在通过简单的例子去找出Linux运维中使用shell与使用python的一些不同，分析两者的主要知识点二、实例2.1、需求查询当前主机是否支持超线程查询当前内存使用情况2.2、通过Shell实现既然是在Linux，那么肯定要先使用Linux自身的工具，实现脚本内容如下：g='\e[1;32m'e='\e[0m'prin(){echo -e "$1"}cpu_red(){#内核数[即线程]

Python3 nuitka自动化打包脚本

导言爬虫作为一个敏感技术，千万要把握好，如果人家不让爬那就不要头铁去试了如何确定某个网站是否允许爬虫在域名后面加上/robots.txt查看即可，例如：https://blog.csdn.net/robots.txt不能爬取的网站目录：/images//content//ui //js/包含❓的URL地址其他地址可以爬取且允许任意方式爬取所以只是爬取文章的话问题不大无图无真相，先上图爬取的文章：L

推荐提前通过变量设置好，后面直接复制粘贴,不需要修改任何内容。首先执行下面的命令查看网卡是否开启混杂模式。下面命令均通过变量实现,方便理解语法。如果没有开启,可以使用下面的命令打开。如果有输出就是开启了,例如。

运维安全: Linux检测登录失败记录并自动拉入黑名单脚本。

包：go get gopkg.in/ini.v1实践::root@l:/tmp/ini# tree.├── main.go└── my.ini0 directories, 2 filesroot@l:/tmp/ini# cat my.iniapp_mode = development[paths]# Path to where grafana can store temp files, sessi

服务端和客户端都需要安装。

1、问题现象在按照官网的文档部署完成之后，发现compute节点没有出现，于是查看日志tail -n 40 /var/log/nova/nova-compute.log然后发现报错信息[root@controller ~]# tail -n 40 /var/log/nova/nova-compute.log2020-09-23 14:56:59.638 29789 ERROR nova.compu

1、问题现象在按照官网的文档部署完成之后，发现compute节点没有出现，于是查看日志tail -n 40 /var/log/nova/nova-compute.log然后发现报错信息[root@controller ~]# tail -n 40 /var/log/nova/nova-compute.log2020-09-23 14:56:59.638 29789 ERROR nova.compu